з/п не указана
Москва
Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар 30с1
Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар 30с1
Более 6 лет
Центр прикладного искусственного интеллекта Applied AI Center Сколковского института науки и технологий разрабатывает инструменты с применением ИИ для решения широкого спектра индустриальных задач. Наша команда сейчас в поиске Системного аналитика.
Обязанности:
- Системный анализ сведений и требований;
- Доработка и составление документации для Платформы ИИ, включая подготовку полного набора архитектурных представлений (логическое, физическое, данных и др.) для защиты на архитектурном комитете, описание пользовательских сценариев в известных нотациях, составление схем, описывающих внутреннее/внешнее взаимодействия информационных систем и т.п.;
- Тесное взаимодействие с ключевыми стейкхолдерами для обеспечения соответствия проектных решений бизнес-требованиям;
- Участие в разработке технической документации;
- Поддержка команд разработки и Data Science на этапе реализации решений.
Требования:
- Опыт работы в роли Бизнес-аналитика не менее 5 лет, предпочтительно на крупных или технологически сложных проектах;
- Опыт описания структуры системы или логической модели данных;
- Опыт описания поведения системы в любой из общепринятых нотаций (UML, BPMN и т.д.);
- Понимание основных форматов и протоколов обмена (HTTP, XML, JSON, SOAP);
- Понимание принципов работы REST сервисов, знание разных способов интеграций;
- Опыт проектирования пользовательских интерфейсов, понимание принципов UI/UX;
- Умение аргументированно отстоять свою точку зрения;
- Понимание принципов проектирования распределённых систем, микросервисной архитектуры, и event-driven, etc.;
- Опыт взаимодействия с Архитектором решений или участия в архитектурных рабочих группах;
- Практический опыт работы на проектах в области Data Science, ML/AI, включая платформы для разметки и обработки данных — будет большим плюсом;
- Понимание принципов работы с большими объемами данных, системами хранения и обработки данных.