з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Работа в составе команды валидации которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются:
- качество данных, используемых на разработке и применении;
- подходы к разработке модели;
- стат. показатели качества модели;
- ИТ системы и процессы использования модели.
ОБЯЗАННОСТИ:
- анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
- подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
- формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
- автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
- подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
- участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.
ТРЕБОВАНИЯ:
- высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
- опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
- уверенные знания SQL, Python;
- опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
- опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
- знание стандартов по качеству данных как преимущество.
