О проекте
Разрабатываем мобильное приложение для детекции объектов по фото с помощью камеры смартфона. Приложение использует YOLO-модели для определения объектов и их ключевых точек. Интеграция с веб-платформой для сохранения данных о найденных объектах. Приложение уже готово на 80%, осталось довести его до MVP, провести тестирование и выпустить в Google Play. Далее - поддержка и сопровождение.
Обязанности:
- Разработка и поддержка Android-приложения
- Интеграция TFLite-модели для детекции животных и вычисления эмбеддингов
- Работа с камерой (CameraX), препроцессинг изображений
- Отправка векторов на сервер через REST API
- Оптимизация производительности и времени запуска
- Подготовка и публикация приложения в Google Play (управление подписями, билдами, релизами)
- Работа с Git, участие в код-ревью
- Настройка CI/CD (если будет развиваться)
Требования:
- Опыт разработки на Kotlin от 3 лет
- Практический опыт интеграции TFLite-моделей в Android-приложения
- Умение работать с REST API (Retrofit/OkHttp)
- Опыт сборки, оптимизации и публикации приложений в Google Play
- Свободное владение Git
- Понимание архитектуры MVVM / MVI
- Английский — чтение документации
Будет плюсом:
- Опыт работы с компьютерным зрением или ML в мобильных приложениях
- Знание Jetpack Compose
- Опыт с CameraX и обработкой изображений
Условия:
- Гибкий график, работа в удобное время
- Интересный технический проект с использованием современных технологий
- Возможность участия в масштабировании после запуска
- Оплата по договорённости (фикс за задачи или почасовая)
