Аналитик в УК сети киберспортивных клубов COLIZEUM

Дата размещения вакансии: 19.11.2025
Работодатель: Управляющая Компания Колизеум
Уровень зарплаты:
от 80000 RUR
Город:
Москва
Пресненская набережная 12
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

COLIZEUM крупнейшая франшиза киберспортивных клубов в мире. Мы создаём будущее гейм-индустрии!

Кто мы?
Мы — команда, которая меняет правила игры: 600+ клубов по всему миру, коллаборации с топовыми брендами, звёздами и киберспортивными организациями. Наш стиль — драйв, инновации и масштаб.

Ищем крутого аналитика в УК сети киберспортивных клубов COLIZEUM.

Что нужно сделать:

— собрать все доступные данные по клубам и гостям;

— построить сводные таблицы/дашборды по ключевым метрикам;

— сегментировать клубы по различным показателям (выручка, посещаемость, структура гостей, активность и др.);

— сегментировать гостей по поведению, среднему чеку, активности и т.п.;

— найти закономерности и аномалии;

— подготовить гипотезы и рекомендации, как увеличить выручку в различных сегментах клубов/гостей;

— стандартизировать инструменты для оценки расходной части клубов, позволяющие быстро выявлять отклонения;

— разобраться и построить дашборды для оценки эффективности акций/пакетов;

— проанализировать влияние изменений ценовой политики клубов на поведение гостей и выручку партнеров в разрезе нескольких лет;

— сформировать ТЗ на недостающие отчеты и выгрузки;

— сформировать дополнительные идеи и гипотезы, направленные на увеличение выручки для проверки опытным путем.

Что ожидаем в итоге:

— единые, удобные для дальнейшего самостоятельного использования сводные таблицы в формате excel по клубам и гостям, с использованием доступных отчетов;

— созданные дашборды для ежемесячного анализа динамики по сегментам клубов и гостей;

— сегментация и аналитика с выводами;

— гипотезы и предложения по увеличению выручки и посещений/уникальных гостей;

— ТЗ на дальнейшую настройку выгрузки.

Идеальный кандидат:

— умеет систематизировать большие массивы данных (желательна работа в Power BI);

— понимает продуктовую аналитику и юнит-экономику;

— умеет искать закономерности и формулировать понятные выводы.

Если вам интересно поработать с масштабной сетью и построить аналитику с нуля — напишите нам, расскажите о своем опыте и подходе к аналитике. Будет плюсом, если приложите примеры проектов.