з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Data-команда антифрода помогает находить и определять фрод, а также бережет деньги клиентов и компании. Мы развиваем собственное антифрод-решение, которое помогает эффективно работать с дропами, и нам предстоит реализовать еще часть доработок, которые помогут сделать нашу систему антифрода еще надежнее и полезнее для банка.
Чем занимается техлида в банке
-
руководство командой из 7 (и более) человек (DS-специалисты, аналитики, дата-инженеры);
- обеспечение принятия решений вместе с Prоduct Owner'ом при управлении бэклогом продукта, опираясь на техническую специфику реализации сервисов;
- выстраивание взаимодействия с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач — совместно с owner’ом;
- разработка, контроль и развитие методологии и ключевых алгоритмов по аналитике и ML;
- выполнение роли технического лидера в создании и улучшении антифрод-алгоритмов, ML-моделей — от создания до использования;
- проведение код-ревью, ответственность за качество релизов;
- выстраивание взаимодействия с командами разработки смежных систем в рамках интеграций при решении общих задач — совместно с owner’ом;
- взаимодействие с другими командами по выводу результатов разработки аналитических продуктов в продакшен;
- планирование работы, необходимых ресурсов и сроков, обоснование и защита результатов.
Техлид в нашей команде
- имеет не менее двух лет опыта работы в DS;
- имеет не менее года опыта руководства командой;
- лидирует кросс-функциональную команду, отвечает за ее развитие и найм;
- имеет знания в области статистического анализа, Data Science и аналитики данных;
- понимает вопросы проектирования архитектуры данных и интеграций систем;
- имеет опыт разработки, развития и вывода аналитических продуктов и моделей в продакшен;
- занимается организацией мониторинга и регулярного контроля качества работающих моделей;
- взаимодействует с командами инженеров, фрод-аналитиков и бизнес-заказчиками;
- имеет опыт построения больших высоконагруженных сервисов с онлайн-воздействием на продакшен;
- имеет опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka;
- умеет взаимодействовать с большим количеством заинтересованных сторон: планировать ресурсы, достигать совместного результата и пр.
Дополнительные навыки, которые мы ценим
- опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau), хранилищами и озерами данных (DWH / Data Lake);
- опыт работы с антифрод-, антиспам-системами;
- готовность и желание находить оптимальные технические способы, чтобы проводить эксперименты и проверять много сложных ML/Data-гипотез.
Бенефиты для сотрудников
- возможность работать из офиса или удаленно (главное — договориться с командой);
- ДМС со стоматологией, массажем, телемедициной, ежегодными чек-апами, которое работает как в Москве, так и в регионах;
- страхование от несчастных случаев и онкологических заболеваний, страхование выезжающих за границу;
- три оплачиваемых отгула в год;
- доплата до уровня заработной платы по больничному листу за 14 календарных дней в год, доплата к отпускам, взятым в январе и мае;
- Agile-подход, парадигма Scrum;
- работа в банке с развитой культурой обратной связи;
- поддержка опытного наставника, обучающие курсы для комфортной адаптации, помощь в развитии экспертизы со стороны профессиональных сообществ банка;
- собственная ИТ-академия, участие в конференциях;
- программа внутренних ротаций для сотрудников;
- бесплатные индивидуальные консультации психологов, юристов, экспертов по личным финансам и консультантов по здоровому образу жизни, карьерные консультации;
- льготные условия на банковские продукты и услуги;
- скидки от партнеров банка в приложении PrimeZone в сферах здоровья, развлечений, творчества и интернет-покупок.
