Delivery lead

В связи с активным развитием компании и появлением масштабных интересных проектов мы ищем талантливых коллег в свою команду!

Мы запускаем новое направление AI‑автоматизации для компаний среднего и enterprise‑масштаба. Три со‑сооснователя закрывают бизнес‑девелопмент, продукт и технологическую стратегию, а вы станете тем человеком, который доводит наши MVP и концепты до реального, измеримого результата у клиента.​

Мы работаем с высокоценными кейсами внедрения AI и ожидаем, что каждое решение будет оцифровано с точки зрения пользы и ROI, а не останется «красивым пилотом».​

Роль:

Зоны ответственности:

• Вести end‑to‑end delivery AI‑решений для клиентов: от уточнения задачи и scoping’а до вывода в production, поддержки и последующих итераций.​

• Совместно с фаундерами и клиентом формулировать и уточнять use cases: понимать бизнес‑цели, процессы, ограничения и данные на стороне клиента.​

• Переводить бизнес‑задачи и гипотезы в понятный для команды backlog: требования, дизайн решений, user stories, acceptance‑критерии.​

• Планировать и координировать работу команды из Python‑разработчиков: декомпозировать задачи, оценивать объём, управлять приоритетами и сроками.​

• Отвечать за техническое доведение MVP до production‑ready состояния: надёжность, масштабируемость, наблюдаемость, устойчивость к ошибкам.​

• Организовывать интеграцию решений в контур клиента: API, MCP, вебхуки, обмен данными, взаимодействие с IT, безопасностью и другими системами.​

• Настраивать мониторинг и эксплуатацию AI‑решений: метрики работы сервисов и моделей, алертинг, управление инцидентами и изменениями.​

• Строить и защищать benefit case для каждого кейса: совместно с клиентом определять источники ценности, метрики и ожидания.​

• Считать и отслеживать ROI по кейсам: до запуска (бизнес‑кейс) и после запуска (фактические эффекты), обновлять модели и помогать принимать решения о масштабировании/остановке.​

• Выстраивать performance‑культуру вокруг AI‑кейсов: регулярно смотреть на данные, закрывать неэффективные направления, усиливать успешные.​

• Вести коммуникацию с ключевыми стейкхолдерами на стороне клиента: бизнес‑заказчики, IT, безопасность, пользователи, топ‑менеджмент.​

• Организовывать обучение и включение пользователей: демо, воркшопы, документация, сбор обратной связи и её оцифровка.​

• Участвовать в пресейлах и расширении действующих клиентов: помогать формировать pipeline use cases, оценивать сложность и ожидаемый эффект.​

Обязательные требования:

• Опыт в ролях вроде AI / Data / Implementation / Delivery / Solution Lead, Senior Business Analyst или аналогичных в B2B / enterprise‑среде.​

• Минимальный опыт вывода цифровых или AI/ML‑решений в продакшн у клиентов: от прототипа или пилота до устойчивого использования и поддержки.​

• Понимание жизненного цикла AI‑решения: данные, разработка, тестирование, деплой, мониторинг качества, итеративное улучшение.​

• Хорошее понимание Python‑стека и типовой архитектуры AI/ML‑сервисов (API, интеграционные слои, работа с данными) на уровне архитектуры и постановки задач команде разработчиков.​

• Опыт управления небольшой технической командой (от 2 человек): планирование, приоритизация, контроль сроков и качества.​

• Опыт бизнес‑аналитики в технологических или AI‑проектах: сбор и структурирование требований, описание процессов, формирование backlog и критериев успеха.​

• Практика построения benefit case: умение найти и оцифровать эффект (экономия времени, снижение ошибок, рост выручки, сокращение рисков и т. д.).​

• Опыт расчёта и защиты ROI по проектам: понимание базовых финансовых показателей, сценариев и чувствительности.​

• Явная ориентация на результат и метрики: вы привыкли принимать решения и приоритизировать на основании данных, а не только интуиции.​

• Опыт интеграции решений в ИТ‑ландшафт клиента: взаимодействие с API, шинами, CRM/ERP/сервис‑системами, участие в согласовании архитектурных решений.​

• Опыт работы с enterprise‑стейкхолдерами, включая IT‑безопасность и комплаенс, и понимание, как проводить решения через их процессы.​

• Сильные коммуникативные навыки: умение говорить на языке бизнеса с заказчиком и на техническом языке — с разработчиками и архитекторами.​

• Готовность работать в высоко неопределённой среде старта направления: самостоятельно структурировать задачи, поднимать фреймворки, процессы и практики «с нуля».​

Желательные требования:

• Опыт прошлой работы разработчиком или ML/AI‑инженером (даже если недолго), дающий хорошее чувство сложности задач и рисков.​

• Продвинутый опыт с LLM, векторными БД, AI‑агентами и оркестраторами и их внедрением в продакшн‑кейсы.​

• Опыт построения портфеля AI‑инициатив: приоритизация use cases по ROI, рискам и стратегическому эффекту, формирование roadmap.​

• Отраслевой опыт работы с компаниями из ключевых для нас индустрий (ритейл, дистрибуция, промышленность, логистика).​

• Опыты прохождения security‑ и compliance‑оценок решений у крупных клиентов.​

• Опыт внедрения систем продуктовой и бизнес‑аналитики вокруг AI‑решений: usage‑метрики, эксперименты, A/B‑тесты.​

• Опыт работы с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Looker и др.) для построения benefit/ROI‑дашбордов.​

Что мы предлагаем:

Этот блок зависит от ваших реальных условий, но с точки зрения позиционирования для таких ролей обычно хорошо работают акценты на влиянии и росте. Можно оформить так (подставите свои детали):​

• Участие в создании нового направления AI‑автоматизации с нуля, возможность влиять на стратегию и стек.​

• Работа с сильными фаундерами, у которых уже есть экспертиза в business development, продукте и технологиях.​

• Сложные и видимые проекты у клиентов среднего и enterprise‑масштаба, где результат можно мерить в деньгах и больших цифрах.​

• Гибкий формат работы (полностью удалённо / гибрид / офис) и конкурентное вознаграждение с привязкой к результатам.

Ждем Ваши резюме!