Бизнес-аналитик

Основные задачи:

Аналитика и исследование:
- Сбор, анализ и формализация требований к ИИ/Машинному обучению, решениям от бизнес-заказчиков;
- Проведение интервью, воркшопов и мозговых штурмов с руководителями различных бизнес-направлений;
- Анализ и оптимизация бизнес-процессов для последующей автоматизации с использованием ИИ;
- Исследование рынка ИИ-решений для идентификации готовых инструментов к внедрению.
Документирование и спецификация:
- Подготовка функциональных требований, ТЗ и пользовательских сценариев для ИИ-проектов;
- Описание бизнес-процессов в нотации BPMN;
- Формирование пользовательских историй и функциональных требований для разработки;
- Составление отчетов и презентаций для руководителей направлений.
Координация и поддержка:
- Участие в приоритизации гипотез и проектов совместно с руководителем направления;
- Поддержка команды разработки ИИ-решений в понимании бизнес-логики;
- Участие в тестировании и валидации ИИ-моделей с точки зрения бизнес-требований;
- Мониторинг выполнения бизнес-требований на всех этапах разработки.

Инструменты:
- Нотация BPMN, UML для описания бизнес-процессов;
- Jira, Confluence или аналоги для управления требованиями и документацией;
- Figma, Miro для создания прототипов и визуализации;
- MS Office (Visio, PowerPoint, Excel) или аналоги для аналитической работы.

Требования:

- Опыт работы бизнес-аналитиком в IT-проектах от 2 лет;
- Участие в полном цикле разработки IT-продуктов;
- Опыт подготовки ТЗ и проектной документации;
- Понимание Agile-методологий (Scrum, Kanban);
- Опыт взаимодействия с разнопрофильными стейкхолдерами;
- Аналитическое мышление и навыки решения проблем;

- Понимание основных концепций машинного обучения и ИИ;
- Знание принципов работы и применения ИИ-решений (обработка естественного языка, компьютерное зрение, рекомендательные системы);
- Понимание SQL для извлечения и анализа данных;
- Умение работать с API и понимание принципов интеграции систем;
- Опыт создания дашбордов и визуализации данных (Power BI, Tableau);

- Системное мышление и умение работать с сложными бизнес-процессами;
- Навыки проведения качественного и количественного анализа;
- Умение выявлять корневые причины проблем (метод "5 почему", CustDev и др. методологии);
- Опыт работы с метриками и KPI для оценки эффективности решений;
- Высшее образование (техническое, экономическое или смежное.

Будет плюсом:
- Опыт работы в ИИ/машинное обучение в проектах;
- Знание отраслевой специфики (гостиницы, рестораны, финансы, недвижимость);
- Опыт работы в холдингах с разноплановыми бизнесами;
- Понимание основ Data Science и машинного обучения;
- Уровень английского языка на уровне A2-B1 (способность активно искать, изучать информацию из зарубежных источников).

Условия:

- Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;

- График работы 5/2, с 09.00 до 18.00;

- Питание со скидками в ресторанах и столовых группы компаний;

- Регулярные акции и скидки для сотрудников и членов семьи (рестораны, СПА, косметология и пр.);

- Офис расположен в шаговой доступности от станции метро "Площадь Ленина".