Ленинский проспект 1/2к1
Департамент данных, проектов и процессов Банка России ищет профессионалов для работы над внедрением современных технологий и оптимизацией бизнес-процессов. Наша команда активно использует искусственный интеллект и продвинутую аналитику для повышения эффективности и качества принимаемых решений. Мы управляем портфелем проектов, развиваем гибкие подходы и продуктовые команды, а также работаем над цифровизацией и реинжинирингом бизнес-процессов.
Присоединяйтесь к нам и станьте частью команды, формирующей будущее управления данными и проектами в Банке России!
Задачи
- тестирование таксономии XBRL/XBRL-CSV на предмет соответствия спецификациям и внутренним правилам, разработка методик и тест-кейсов, автоматизация процесса тестирования;
- разработка информационных и иных материалов, связанных с таксономией XBRL Банка России, автоматизация подготовки таких материалов;
- написание функциональных требований к созданию, развитию и сопровождению информационно-аналитических ресурсов Банка России, связанных с приемкой и обработкой отчетности и иной информации на основе Таксономии XBRL, XBRL-CSV;
- мониторинг системы сбора Банка России, настройка маршрутов и сценариев сбора, фиксация инцидентов и хода их решения;
- тестирование работоспособности функционала, реализованного в системе сбора Банка России и в специализированном ПО согласно постановки на реализацию.
От Вас как будущего сотрудника мы ожидаем:
- высшее экономическое/техническое образование;
- опыт разработки функциональных требований к созданию, развитию и сопровождению систем;
- уверенное владение Excel (знание функций и создание макросов, VBA);
- опыт работы с SQL на уровне запросов;
- знание принципов объектно-ориентированного программирования (ООП);
- знание форматов JSON и XML, в том числе Xpath/JPath;
- знание XBRL спецификации, в том числе XBRL-CSV (как преимущество);
- уверенное знание Python, опыт написания скриптов или небольших программных решений (как преимущество).
Условия:
- Получение уникального опыта в мегарегуляторе;
- Возможность профессионального и карьерного развития;
- Привлекательная система мотивации;
- Широкий социальный пакет;
- Корпоративное обучение;
- Удобное расположение офиса.