Software Engineer (Data-focused) / Data Engineer

Дата размещения вакансии: 24.11.2025
Работодатель: International Gambling Company
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

О компании:
Мы крупная быстро развивающаяся продуктовая компания, являющаяся частью глобального холдинга в сфере iGaming. Мы разрабатываем системы обработки данных в реальном времени и высоконагруженные микросервисные архитектуры для современной платформы в динамично развивающейся индустрии.

Сейчас ищем нового человека для своей команды. Мы ищем не классического Software Engineer, а скорее Data Engineer с сильной backend-экспертизой

Основные задачи:
1) Разработка и поддержка потоковых пайплайнов:

  • Реализация и оптимизация real-time потоков данных на базе Kafka
  • Создание и поддержка сервисов агрегации и обработки данных (Python / PL/SQL)
  • Обеспечение надёжности и отказоустойчивости систем обработки данных
  • Поддержка консистентности данных

2) Backend и интеграция:

  • Разработка RESTful API и интеграция с другими системами на базе FastAPI
  • Оптимизация SQL-запросов и взаимодействие с реляционными БД
  • Участие в построении высокопроизводительных микросервисов и их масштабировании

3) Мониторинг и надежность:

  • Настройка метрик и алертов с использованием Prometheus, Grafana, ELK
  • Анализ и устранение узких мест в производительности пайплайнов и сервисов
  • Оптимизация систем под Big Data
  • Разработка стратегий контроля качества данных, дедупликации и валидации

Требования к кандидату:

  • Python — опыт работы от 35 лет (asyncio, FastAPI, SQLAlchemy / SQLModel)
  • SQL и PostgreSQL — глубокое знание языка, опыт оптимизации запросов, минимум 3–5 лет
  • Kafka — практический опыт работы с потоковыми системами
  • Stream Processing — понимание принципов обработки потоков данных и event-driven архитектур
  • Микросервисы — опыт разработки в Docker / Kubernetes
  • High-Load системы — умение проектировать и поддерживать высоконагруженные системы

Будет плюсом:

  • Опыт работы с ClickHouse
  • Опыт с Airflow — оркестрация данных и DAG-подходы
  • Опыт граф-анализа
  • Опыт оптимизации систем хранения и обработки больших данных

Чем мы предлагаем:

  • Удалённая работа — по миру или офис в Москве (по желанию)
  • Гибкий график — 10:00–19:00 / 11:00–20:00 с плавающим началом дня
  • Гибкий формат трудоустройства
  • Конкурентная зарплата с возможностью выплат в криптовалюте
  • Качественный онбординг — полная поддержка при вхождении в проект
  • Работа в международном холдинге — доступ к ресурсам и опыту глобальной организации
  • Масштабные амбиции — возможность решать сложные технические задачи

Если хотите стать частью команды и развивать технологичную платформу в динамичной индустрии? Будем рады познакомиться с вами и обсудить детали.