Компания PromoData развивает собственный сервис ценовой аналитики— PriceTuner: им пользуются ретейлеры и производители FMCG, чтобы формировать цены на товары и вести переговоры. В сервис ежедневно поступает 45 млн цен на товары, от их качества зависит польза и востребованность сервиса. https://pricetuner.ru/pro
Мы быстро наращиваем объем данных, поэтому ищем архитектора процессов для контроля качества данных.
Цель роли
Спроектировать единую методику контроля качества входящих данных; внедрить прозрачный и автоматизированный контроль, чтобы ошибки и несостыковки обнаруживались на входе, а не в данных клиентов.
Задача: не контролировать процессы руками, а построить фундамент качества:
-
что такое качественные данные → методика
-
как они проверяются → правила, чек-листы
-
как это работает автоматически → процессы, сигналы
-
как это масштабируется → нормативы, каталог, архитектура
Что нужно уметь
— Проектировать процессы и стандарты
-
Формализовать требования: придумал → описал → внедрил → контролируешь
-
Работать с данными: находить структурные и логические ошибки, описывать правила для их автоматического выявления
-
Пользоваться инструментами: документация (Confluence), управление задачами (Jira), мониторинг процессов и данных (Grafana / аналоги)
-
Писать регламенты, инструкции и чек-листы простым языком
-
Понимать, как устроен FMCG-ретейл: ассортимент, промо, цены
-
Внедрять автоматизацию там, где повторяются ручные действия и есть риск человеческих ошибок
В этой роли важны: изобретательность, внимание, дотошность, нетерпимость к ручному контролю и инженерный подход к задачам
- Роль руководителя, а не разработчика (не требуется самостоятельно писать код, нужно управлять процессом)
- Вы будете работать с опытными командами разработки и аналитики
- Гибкий формат работы: офис или удалённо — как удобно
- Уровень дохода от 150 тыс на руки
