Стажер (Data Engineer)

Дата размещения вакансии: 27.11.2025
Работодатель: X5 Tech
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты

Стажер (Data Engineer)

Начни свой путь в мире больших данных вместе с нами!

Ты мечтаешь создавать инновационные решения, которые меняют жизнь миллионов? Хочешь погрузиться в разработку уникального продукта с нуля и освоить современные инструменты Data Engineering? Тогда эта стажировка — твой шанс!

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать конвейеры потоковой обработки данных на базе Trino, Iceberg, Minio-S3, Flink Framework;
  • Участвовать в создании продукта-аналога SAP CAR (Customer Activity Repository);
  • Внедрять и оптимизировать процессы хранения и обработки больших данных;
  • Работать в команде профессионалов, перенимать опыт и делиться своими идеями;
  • Изучать современные подходы к построению data-инфраструктуры.

Что мы ожидаем от тебя:

  • Базовые знания и желание развиваться в области Data Engineering;
  • Опыт работы или учебные проекты с Trino, Iceberg, Minio-S3, Flink (будет плюсом — Spark);
  • Понимание принципов потоковой обработки данных и хранения в распределённых системах;
  • Готовность учиться новому, работать в команде и не бояться сложных задач;
  • Внимательность к деталям и ответственность за результат.

Условия и преимущества:

  • Гибридный формат работы: совмещай офис и удалёнку так, как удобно тебе;
  • Оформление на срочный трудовой договор;
  • Современный офис рядом с м. «Добрынинская»;
  • График 5/2, 8-часовой рабочий день;
  • Возможность получить уникальный опыт в разработке масштабных data-продуктов;
  • Наставничество и поддержка опытных коллег.