Senior Quantitative Researcher (Бильбао, Испания. Удаленки нет)

Дата размещения вакансии: 27.11.2025
Работодатель: the_covert
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Басаури, Бильбао
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

The_Covert - международная группа IT-компаний с 15+ годами опыта создания собственных продуктов и сервисов.

Мы разрабатываем высоконагруженные финтех-решения для торговли и управления капиталом, B2B-платформы, сервисы для личных финансов и инструменты аналитики.

Наши продукты объединяют Big Data, Data Science, Machine Learning и финансы, а команда - выпускники ИТМО, МФТИ, ВШЭ, Бауманки, СПбГУ и просто крутые инженеры, которые любят сложные задачи и технологии.

Мы ищем Senior Quantitative Researcher с сильным академическим/исследовательским бэкграундом, способного разрабатывать математические модели и доводить их до работающих стратегий.

Tech stack:
Python, NumPy, Pandas, SciPy, Scikit-learn, Jupyter, PyTorch, TensorFlow, JAX.

Что предстоит делать:

  • Построение статистических и/или торговых моделей с нуля;

  • Исследование больших поведенческих и/или рыночных данных;

  • Формализация гипотез, доказательства, моделирование и тестирование;

  • Оценка эффективности стратегий, статистических рисков и устойчивости моделей;

  • Участие в разработке инфраструктуры для исследований и симуляций;

  • Работа с вычислительными экспериментами, публикации внутренних исследований.

Мы ищем исследователя с опытом:

  • PhD или незаконченная аспирантура или опыт преподавания математики/CS/эконометрики в ВУЗе;

  • Опыт научных проектов: лаборатории, исследовательские центры, гранты;

  • Глубокие знания: теории вероятностей, математической статистики, оптимизации, временных рядов, ML/DS;

  • Умение строить модели, где важнее корректность, чем «точность метрики»;

  • Уровень Python, достаточный для исследовательского и production-кода.

Плюсом будет:

  • Публикации, участие в конференциях;

  • Проекты/гранты в областях ML, статистики, data-driven исследований;

  • Опыт C++ (используем низкоуровневые вычисления);

  • ML для Time Series, Bayesian methods, Reinforcement Learning.

Что предлагаем:

  • Гибкий график - вы сами решаете, когда начинать день;

  • Релокацию в Бильбао (Испания) для вас и вашей семьи - с поддержкой на всех этапах (документы, жильё, адаптация, даже питомцы);

  • Отпуск без жёстких ограничений - берите, когда реально нужно;

  • Атмосферу доверия и уважения к профессионалам, без микроменеджмента;

  • Современный офис в уютном районе Бильбао, регулярные активности и командные выезды;

  • Рост и участие в архитектурных решениях, сложные задачи и сильная команда, у которой можно учиться.

Почему это интересно исследователю:

  • Не требуется индустриальный опыт - ключевое значение имеет прочный академический бэкграунд;

  • Вы влияете на продукт, где результат - реальная прибыль, а не только публикации;

  • Рабочие задачи - «от фундаментальных моделей до вычислительных экспериментов»;

  • Собственные данные высокого качества и широкие вычислительные возможности.