Data Engineer Middle/Middle+

Data Engineer с опытом Python Backend

Raft — команда, которая внедряет AI-решения на базе LLM и помогает компаниям автоматизировать процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты на основе современных технологий искусственного интеллекта.

Мы расширяем команду и ищем инженера, который уверенно работает с данными и комфортно чувствует себя в backend-разработке на Python.

Основная роль — Data Engineer на проекте AI-платформы «Умный поиск по патентам»: обработка научно-технических данных, дедупликация, формирование профилей, подготовка данных для Elastic и развитие архитектуры.
Параллельно — задачи на Python backend: интеграции с LLM, обработка данных для моделей, FastAPI-микросервисы.

Если тебе нравится сочетание “данные + питон” — ты наш человек.

Что ты будешь делать

🔹 Data Engineering (основная часть)

• Дедупликация и слияние сущностей: авторы, организации, публикации, патенты.

• Разбор крупных файлов (JSON/XLSX/CSV, 50–500+ МБ), валидация, согласование идентификаторов.

• Формирование итоговых профилей в PostgreSQL: перенос связей, разрешение конфликтов, поддержание корректности данных.

• Контроль уникальности ключей (ORCID, ScopusID, OpenAlexID и др.).

• Подготовка данных для индексов поиска, нормализация, устранение дублей.

• Запуски reindex-процедур в Elasticsearch/OpenSearch.

• Оптимизация SQL-запросов, работа со схемами, индексацией, большими update/merge операциями.

• Поддержка ETL/ELT-процессов: парсинг, обогащение, загрузка, логирование, проверка качества.

🔹 Python Backend / AI-задачи

• Разработка FastAPI-сервисов.

• Интеграции LLM (OpenAI API, LangChain), подготовка пайплайнов данных.

• Создание утилит на Python для обработки JSON/XLSX/CSV.

• Подготовка данных для моделей (RAG, embeddings, структурирование).

• Работа в связке с ML/AI-командой: поддержка бэкендом, улучшение пайплайнов.

Кого мы ищем

Опыт и навыки

• 2–4+ года опыта Data Engineer / DataOps / Backend-разработки.

• Отличное знание PostgreSQL: сложные запросы, JOIN’ы, CTE, индексы, миграции, merge-операции.

• Уверенный Python: парсинг данных, обработка больших файлов, написание утилит.

• Опыт с Elasticsearch/OpenSearch: мэппинги, bulk-индексация, reindex.

• Понимание JSON-структур, вложенных словарей, больших объёмов данных.

• Навыки оптимизации SQL и работы с большими наборами данных.

• Умение формализовывать задачи и проверять качество результата.

Плюсом будет

• ClickHouse / Greenplum / DuckDB.

• Глубокие знания Elasticsearch: анализаторы, ngram, релевантность.

• Опыт разработки микросервисов на FastAPI.

• Airflow или аналоги.

• Опыт работы с научными, патентными или бизнес-корпусами данных.

• Понимание основ информационного поиска и индексации.

Что мы предлагаем

• Формат работы: удалённо, гибридно или из офиса (Ярославль, ул. Свердлова, 25д).

• График: гибкий, full-time.

• Проекты: участие в передовых разработках в области AI.

• Команда: дружелюбная корпоративная культура и поддержка в развитии.

• Рост: возможности обучения и роста внутри команды.

• Уровень зарплаты: обсуждается по итогам собеседования.