Python-разработчик для проектов с ИИ и автоматизации

Дата размещения вакансии: 04.12.2025
Работодатель: Сириус
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Свердловская набережная 58
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем увлеченного программиста на Python, готового погрузиться в мир практического применения искусственного интеллекта, создания полезных скриптов и настройки умных систем. Если вам нравится решать реальные задачи кодом и вы хотите расти в сфере ИИ — вам к нам!

Обязанности:

  • Написание, доработка и отладка Python-скриптов для автоматизации рутинных задач;

  • Создание и интеграция чат-ботов, парсеров данных, телеграмм-ботов и других полезных программ;

  • Установка, настройка и запуск готовых решений на базе ИИ (например, для работы с текстом, изображениями, данными);

  • Настройка и "обучение" ИИ-агентов под конкретные задачи (работа с OpenAI API, локальными моделями и т.д.);

  • Помощь в сборе и предобработке данных для обучения моделей.

Требования:

  • Уверенное знание Python 3 (ООП, понимание структур данных, работа с библиотеками);

  • Опыт работы с ключевыми библиотеками: `requests`, `pandas`, `numpy`, `matplotlib/seaborn`;

  • Умение работать с API (отправка запросов, обработка JSON);

  • Базовые знания Git для контроля версий;

  • Понимание, как устанавливать зависимости (`pip`, `venv`) и запускать сторонние проекты;

  • Желание разбираться в новых технологиях и готовность к рутинной, но важной работе по настройке;

Условия:

  • Реальные и интересные задачи на стыке программирования и современных ИИ-технологий;

  • Возможность с нуля запускать проекты и видеть результат своей работы;

  • Работа в формате, ориентированном на результат (возможен удаленный/гибкий график, обсуждаемо);

  • Неформальная атмосфера и поддержка от команды;

  • Пространство для роста: от написания скриптов к полноценным ML/Data Science задачам;

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;

  • Достойная заработная плата по итогам собеседования;

  • Корпоративный ДМС после года работы.

В сопроводительном письме кратко расскажите о себе и обязательно приложите:

1. Ссылку на ваш GitHub или примеры кода (даже учебные проекты);

2. Описание самого интересного, на ваш взгляд, скрипта или программы, которую вы написали.

3. (По желанию) Если у вас есть опыт с ИИ-инструментами — пару строк, с чем именно работали.