з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.
Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.
Обязанности
- Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд
- Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку
- Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов
- Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения
- Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации
- Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.
Требования
- Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов
- Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python
- Понимание компонентов экосистемы Hadoop
- Навыки работы с требованиями и документацией
- Понимание структуры фичей и роли аналитики данных.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
