Начальник отдела методологии управленческой отчетности

Дата размещения вакансии: 09.12.2025
Работодатель: АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Замоскворецкая линия метро Войковская
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем сильного лидера визуализации данных, который задаст стандарты отчетов и построит ключевые управленческие витрины для руководства компании

Этот человек должен уметь руководить командой BI, проектировать понятные, современные дашборды и создавать регулярные отчёты в других форматах (Excel и презентации), там где BI недостаточно

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать методологию расчёта метрик для управленческой отчетности (наборы показателей как на уровне банка, так и по конкретным продуктам/функциям внутри)
  • Создать и поддерживать каталог показателей и методику их расчёта для управленческой отчетности
  • Определять источники данных для метрик и их логику объединения между системами
  • Закреплять владельцев показателей в бизнес-подразделениях, получать управленческое подтверждение ответственности, контролировать изменения методологии, агрегировать вводные для целевой отчетности
  • Руководить методологическим треком аналитиков бизнеса: ставить задачи, проводить ревью логики расчётов, утверждать результат
  • Организовывать сверки показателей, разбирать расхождения и усиливать методику при необходимости
  • Защищать методологию и подход на уровне управленческой команды

Что мы ожидаем от кандидата:

  • С опытом создания системы отчетности и методологии ключевых метрик в банке или крупной компании от 5 лет.
  • С сильным аналитическим бэкграундом и опытом руководства командой аналитиков и разработчиков в области BI, DWH или Data Platform
  • С опытом взаимодействия с распределённой командой аналитиков на стороне бизнеса и IT
  • С лидерскими качествами, системностью и самостоятельностью в принятии решений
  • Профессиональное владение инструментами работы с данными (SQL, Python для анализа и автоматизации процессов создания отчетности, BI, OLAP для визуализации отчетности)
  • Понимание архитектуры данных и принципов построения корпоративных хранилищ (опыт работы с Oracle, Greenplum, Hadoop)
  • Понимание основ процессов Data Governance / Data Quality
  • Будет плюсом опыт участия в проекте по миграции DWH