Data-аналитик / Data-инженер / Дата-аналитик / Дата-инженер

Дата размещения вакансии: 17.12.2025
Работодатель: Ланцева Оксана Павловна
Уровень зарплаты:
от 300000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Kairon Venture — команда, создающая аналитические решения на стыке данных, API‑интеграций и BI. Работаем с крупными клиентами, развиваем собственный аналитический продукт и расширяем команду. Ищем дата-аналитика/инженера данных, который поможет трансформировать данные в продукты.

Обязанности:

  • Собирать, агрегировать и анализировать данные через открытые и корпоративные API.
  • Проектировать, строить и поддерживать дашборды в Power BI, DataLens, Tableau.
  • Автоматизировать отчётность и процессы обработки данных с помощью Python, SQL и BI‑инструментов.
  • Интерпретировать бизнес‑показатели, формировать понятные выводы и рекомендации для клиентов и команды.
  • Проводить анализ процессов (финансы, логистика, строительство и др.) и предлагать практические улучшения.
  • Взаимодействовать с руководителем проектов и заказчиками: уточнять требования, выявлять «боли», предлагать решения.
  • Поддерживать и развивать аналитику в существующих продуктах, участвовать в интеграции новых источников данных.

Требования:

  • Senior в аналитике данных, BI или Data‑engineering.
  • Уверенное владение SQL, Python и Excel.
  • Практический опыт с BI‑инструментами (Power BI / DataLens / Tableau).
  • Понимание корпоративных процессов и ключевых метрик бизнеса.
  • Опыт работы с API (например c ERP) и реализованных интеграций данных.
  • Английский — не ниже уровня B2 (чтение технической документации, общение с клиентами при необходимости).
  • Будет плюсом: опыт работы с LLM/ChatGPT, автоматизацией отчётности, ETL‑инструментами и облачными платформами.

Работа у нас — это:

  • Удалённый формат, график 5/2.
  • Доход от 300 тыс руб. по результатам собеседования
  • Рост до ведущего аналитика или кофаундера проекта.
  • Работа в технологичной среде: Python, BI, API, LLM-интеграции.
  • Возможность повлиять на продукт и предложить собственные решения.
  • Регулярное обучение и развитие.