Команда: Бутиковое кредитование: smart-аналитика, модель подбора условий по продуктам
Ваша зона ответственности:
- заниматься построением моделей чувствительности, склонности к продуктам банка, прогнозирования различных характеристик клиентов
- оптимизировать существующие модели банка
- тестировать новые источники данных для моделей
- генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования юридических лиц с помощью моделей
- совместно с командами DE, MLOps, мониторинга внедрять модели в промышленные процессы
- презентовать бизнесу результаты работы, обсуждать применение моделей
Необходимые навыки:
-
знание классического ML и SQL
-
опыт построения uplift-моделей или моделей чувствительности
-
промышленный опыт разработки и внедрения моделей на табличных данных
-
уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
-
умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive
-
опыт работы с банковскими продуктами
-
опыт разработки и внедрения онлайн-моделей
-
опыт построения рекомендательных систем
-
опыт работы с NLP и GenAI