MLOps Инженер

Дата размещения вакансии: 19.12.2025
Работодатель: Selecty
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

ИT-компания Selecty в активном поиске MLOps Инженера для работы над проектами банка из ТОП-3 в РФ.

Стрим разрабатывает ML-решения «под ключ» для сегментов КМБ и КСБ: от сбора данных до развертывания в production.

Чем предстоит заниматься:

  • Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов;
  • Адаптацией моделей под инфраструктуру;
  • Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference);
  • Выстраиванием MLOps и CI/CD процессов;
  • Развитием инструментариев ML-платформы;
  • Участие в системном анализе, оценке и обсуждении требований заказчика;
  • Исследование и внедрением решений для управления жизненным циклом ML моделей.
  • Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах;

Требования:

  • Опыт backend-разработки на Python, знание современного тех. стека, в т.ч. асинхронность;
  • Опыт работы с реляционными БД;
  • Понимание принципов работы web-а: HTTP, REST;
  • Уверенное знание tooling-а: git, менеджеры зависимостей, линтеры, type-checker-ы и т.д;
  • Понимание как устроены CI/CD, умение работать с Docker и kubernetes.

Как плюс:

  • Опыт работы с Hadoop, PySpark, Airflow
  • Опыт работы с очередями, s3, redis, celery
  • Опыт проектирование отказоустойчивых, масштабируемых систем
  • Знание и умение применять на практике принципов System Design, ML System Design
  • Опыт работы с Large Language Model, RAG-сервисами, агентами

Комфортные условия и полезные бонусы от Selecty:

  • Полностью удаленный формат
  • Оформление по ТК РФ в аккредитованную ИТ-компанию;
  • Программы добровольного медицинского страхования со стоматологией;
  • Компьютер и софт необходимые для комфортной работы;
  • Корпоративная программа в фитнес-центрах;
  • Реферальная программа для сотрудников (бонус за рекомендации);
  • Изучение английского языка - Skyeng;
  • Регулярные performance review и HR координатор у каждого сотрудника.

​​​​​​​Ждем тебя в команде!