Наш клиент - ведущий дистрибьютор продуктов и решений в области информационных и коммуникационных технологий.
Локация: Кипр (обязательная релокация)
Формат работы:
- Офис или гибридный формат - три удалённых рабочих дня и два дня в офисе (вторник и четверг). Офис в Лимассоле
О позиции:
Компания создает новую платформу автоматизации для внутреннего использования, которая объединяет бизнес-процессы, AI-модели и внутренние системы. Нам необходимо разработать внутреннюю AI-платформу на базе самостоятельно размещённых (self-hosted) LLM-моделей.
Мы ищем AI/LLM инженера, который будет разворачивать модели локально или в гибридной среде, строить API-слой для взаимодействия с ними и интегрировать их с нашими автоматизированными workflow (n8n) и внутренними инструментами.
Вы будете работать над производительностью моделей, пайплайнами извлечения данных (RAG) и обеспечением безопасной обработки внутренних корпоративных данных.
Обязанности:
-
Развёртывание и оптимизация локальных LLM-моделей (Llama, Qwen, Mistral и др.).
-
Разработка API-эндпоинтов (FastAPI/REST) для взаимодействия с моделями.
-
Создание и поддержка RAG-пайплайнов: эмбеддинги, чанкинг, векторный поиск.
-
Работа с векторными базами данных (Chroma, Milvus, Faiss, Qdrant).
-
Интеграция AI-сервисов с автоматизацией в n8n.
-
Настройка промптов и поведения моделей для повышения качества ответов.
-
Мониторинг производительности моделей, задержек и использования ресурсов.
-
Обеспечение безопасной и конфиденциальной обработки внутренних данных.
Требования:
-
Llama / Qwen / Mistral, Python, FastAPI, векторные БД.
-
Опыт работы в ML/AI-инжиниринге от 3 лет.
-
Практический опыт развёртывания и инференса LLM-моделей.
-
Уверенные знания Python и опыт работы с FastAPI или аналогичными фреймворками.
-
Опыт работы с векторным поиском или RAG-пайплайнами.
-
Понимание принципов проектирования API и оптимизации производительности систем.
Будет плюсом:
-
Опыт работы с GPU-серверами NVIDIA.
-
Базовые знания LoRA / QLoRA-файнтюнинга.
-
Опыт интеграции AI-систем с платформами автоматизации.
-
Знание принципов защиты данных и безопасных ML-процессов.
Условия работы:
-
Фиксированный график работы.
-
Командировки.
-
Возможность работать в финансово устойчивой и быстрорастущей международной компании.
-
Постоянное взаимодействие с глобальными командами профессионалов.
-
Международные карьерные возможности.
-
Доступ к непрерывному профессиональному развитию: обучение, сертификационные программы, мероприятия и тимбилдинги.
-
Медицинская страховка.
-
Конкурентный компенсационный пакет и система мотивации.
ChatGPT может допускать ошибки. Проверяйте важную информацию. Смотрите настройки cookie-файлов.
