Data Engineer

Дата размещения вакансии: 23.12.2025
Работодатель: РУССКИЙ ПРОДУКТ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ярцевская улица 19
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

АО «РУССКИЙ ПРОДУКТ» - крупный отечественный производитель бакалейной продукции. Успешно работает на рынке с 1996 года.

Наши бренды: «Геркулес», «Суперсуп», "Печем дома", "Традиция", и др.

Мы предоставляем возможности для профессионального развития, повышения квалификации и карьерного роста.

Наша цель – сохранение и развитие лучших традиций отечественного пищевого производства!

О роли

Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя архитектуру и инфраструктуру данных. Строим масштабируемую data-платформу, которая будет расти вместе с бизнесом. Выбор стека — за вами. Нам важен результат и готовность использовать современные инструменты.

Работа в паре: вы отвечаете за архитектуру и пайплайны, коллега — за ML/NLP алгоритмы (очистка данных, классификация, LLM-пайплайны). Вы говорите «здесь нужен алгоритм с такими входами и выходами» — коллега делает. Нужен human-in-the-loop — проектируем вместе.

Активно используем AI-инструменты в разработке (Claude Code и подобные) — приветствуем такой же подход.

Данные:

  • ~1 ТБ сырых данных
  • Источники: Excel, CSV, TXT, API, документы
  • Разные форматы, разная структура, разная агрегация

Что нужно построить:

  • Гибкую и расширяемую платформу данных
  • Многослойную архитектуру хранения (raw → очищенные → витрины)
  • ETL/ELT пайплайны с возможностью перезапуска и обновления исторических данных
  • Справочники с сохранением истории изменений
  • Интеграцию с внешними API и новыми источниками данных
  • Human-in-the-loop процессы для валидации и контроля качества

Задачи:

  • Проектирование архитектуры хранилища
  • Разработка пайплайнов обработки данных
  • Настройка оркестрации и мониторинга
  • Создание витрин для аналитики
  • Интеграция ML-компонентов в pipeline

Ожидания:

  • Опыт Data Engineer от 2 лет
  • Опыт построения ETL, а не только поддержки существующего
  • SQL, Python
  • Оркестраторы (Airflow, Dagster, Prefect — любой)
  • Моделирование данных, партиционирование
  • Docker, Linux

Важно:

  • Готовность выбирать современные инструменты (Polars, DuckDB, Dagster — если видите смысл)
  • Умение аргументировать архитектурные решения
  • Интерес к экспериментам и новым подходам

Условия:

  • Работа в крупной российской производственной компании с известными брендами!
  • Оформление в соответствии с ТК РФ;
  • Официальная заработная плата;
  • Полный социальный пакет, ДМС;
  • Оплачиваемые отпуска (28 календарных дней) и больничные листы;
  • Корпоративные мероприятия;
  • Новогодние подарки детям сотрудников;
  • График работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня, офисный формат работы;
  • Креативная среда, позволяющая раскрыть лидерский потенциал и быть причастным к результатам бизнеса;
  • Возможность карьерного развития, как внутри функции, так и в любом другом направлении компании;
  • Возможность учиться у "сильных", успешных личностей-экспертов в своем деле.

Мы готовы предложить нашим сотрудникам не только интересные задачи и стремительный карьерный рост, но и приятные бонусы, которые скрасят трудовые будни:

  • Экскурсии на производства;
  • Гибкий график работы;
  • Team building мероприятия;
  • Кофе и снеки за счет компании;
  • Личное участие в разработке новых продуктов.

Мы будем рады, если Вы присоединитесь к нашей успешной Команде!