Ярцевская улица 19
АО «РУССКИЙ ПРОДУКТ» - крупный отечественный производитель бакалейной продукции. Успешно работает на рынке с 1996 года.
Наши бренды: «Геркулес», «Суперсуп», "Печем дома", "Традиция", и др.
Мы предоставляем возможности для профессионального развития, повышения квалификации и карьерного роста.
Наша цель – сохранение и развитие лучших традиций отечественного пищевого производства!
О роли
Ищем Data Engineer, который возьмёт на себя архитектуру и инфраструктуру данных. Строим масштабируемую data-платформу, которая будет расти вместе с бизнесом. Выбор стека — за вами. Нам важен результат и готовность использовать современные инструменты.
Работа в паре: вы отвечаете за архитектуру и пайплайны, коллега — за ML/NLP алгоритмы (очистка данных, классификация, LLM-пайплайны). Вы говорите «здесь нужен алгоритм с такими входами и выходами» — коллега делает. Нужен human-in-the-loop — проектируем вместе.
Активно используем AI-инструменты в разработке (Claude Code и подобные) — приветствуем такой же подход.
Данные:
- ~1 ТБ сырых данных
- Источники: Excel, CSV, TXT, API, документы
- Разные форматы, разная структура, разная агрегация
Что нужно построить:
- Гибкую и расширяемую платформу данных
- Многослойную архитектуру хранения (raw → очищенные → витрины)
- ETL/ELT пайплайны с возможностью перезапуска и обновления исторических данных
- Справочники с сохранением истории изменений
- Интеграцию с внешними API и новыми источниками данных
- Human-in-the-loop процессы для валидации и контроля качества
Задачи:
- Проектирование архитектуры хранилища
- Разработка пайплайнов обработки данных
- Настройка оркестрации и мониторинга
- Создание витрин для аналитики
- Интеграция ML-компонентов в pipeline
Ожидания:
- Опыт Data Engineer от 2 лет
- Опыт построения ETL, а не только поддержки существующего
- SQL, Python
- Оркестраторы (Airflow, Dagster, Prefect — любой)
- Моделирование данных, партиционирование
- Docker, Linux
Важно:
- Готовность выбирать современные инструменты (Polars, DuckDB, Dagster — если видите смысл)
- Умение аргументировать архитектурные решения
- Интерес к экспериментам и новым подходам
Условия:
- Работа в крупной российской производственной компании с известными брендами!
- Оформление в соответствии с ТК РФ;
- Официальная заработная плата;
- Полный социальный пакет, ДМС;
- Оплачиваемые отпуска (28 календарных дней) и больничные листы;
- Корпоративные мероприятия;
- Новогодние подарки детям сотрудников;
- График работы 5/2. Гибкое начало рабочего дня, офисный формат работы;
- Креативная среда, позволяющая раскрыть лидерский потенциал и быть причастным к результатам бизнеса;
- Возможность карьерного развития, как внутри функции, так и в любом другом направлении компании;
- Возможность учиться у "сильных", успешных личностей-экспертов в своем деле.
Мы готовы предложить нашим сотрудникам не только интересные задачи и стремительный карьерный рост, но и приятные бонусы, которые скрасят трудовые будни:
- Экскурсии на производства;
- Гибкий график работы;
- Team building мероприятия;
- Кофе и снеки за счет компании;
- Личное участие в разработке новых продуктов.
Мы будем рады, если Вы присоединитесь к нашей успешной Команде!