MLops-инженер платформы ИИ RAISA

Мы развиваем свою MLOps платформу под названием RAISA и делаем на ней инструменты и фреймворки как для себя, так и для других дата-специалистов РСХБ и РСХБ-Интех.

RAISA - платформа самообслуживания двойного назначения, которая позволяет сотрудникам банка создавать как модели машинного обучения, так и приложения для автоматизации локальных процессов. С точки зрения технологий, часть, предназначенная для реализации жизненного цикла моделей машинного обучения, содержит JupyterHub, MLFlow и DVC для обучения, и Airflow и Seldon Core для инференса. Пользовательские приложения используют как основу Streamlit. Платформой контейнеризации выступает Kubernetes.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектированием и развитие MLOps-составляющей платформы ИИ;
• Созданием решений для автоматизации всех этапов жизненного цикла моделей ИИ: работа с каталогом foundation-моделей, управление и обеспечения воспроизводимости экспериментов, продуктивизации, тестирования и мониторинга;
• Адаптацией Open Source-решений и разработка собственных библиотек для применения моделей;
• При необходимости продуктивизацией моделей своими руками "под ключ".

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

• Знание классических ML моделей и алгоритмов (GLM, Gradient Boosting, etc.);
• Глубокое знание Python, умение работать с асинхронным кодом;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD;
• Знание принципов DRY, KISS, YAGNI, SOLID. Умение писать тесты;
• Опыт разработки сервисов на базе микросервисной архитектуры;
• Знание библиотек: FastAPI, AioHttp, Flask, NumPy, Pandas, PyTorch, CatBoost, Hydra, etc.
• Готовность участвовать в разработке платформы, начиная от архитектуры и заканчивая передачей инструментов в эксплуатацию командам.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

• Знакомство со стеком AirFlow , MLFlow, SeldonCore/MLServer, Kafka/RabbitMQ.

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология;
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
• Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
  Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Уфа, Новосибирск и др.);
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).