ML QA инженер

Наша команда разрабатывает автоматические тесты для алгоритмов искусственного интеллекта, оценивает производительность, точность и устойчивость к входным данным.

Обязанности

• автоматизировать процессы тестирования: встраивать новые тесты в регулярные CI/CD запуски, загружать тестовые данные в систему отчетности, автоматизировать генерацию отчетов
• взаимодействовать с командами разработки и data science
• согласовывать требования по тестированию.

Требования

• высшее техническое или физико-математическое образование
• опыт разработки на Python и тестирования Pytest
• знания в области ООП и тестирования ПО
• знания в области нейронных сетей: общие сведения, точность и производительность нейронной сети, метрики и датасеты
• понимание CI/CD практик.

Будет плюсом:

• знание GitLab CI, Allure TestOps, Grafana
• понимание практик коллективной разработки: использование git, процесс code-review и др.
• знание английского языка
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы из офиса в Москве или Нижнем Новгороде
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.