Мы в Rubbles занимаемся созданием Data Science-продуктов и разработкой аналитических решений для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлеров, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Среди наших клиентов: Сбербанк, Пятёрочка, Перекрёсток, Альфа-Банк, Дикси и др.
Мы ищем специалистов уровня senior или сильных и перспективных middle, которым интересно решать сложные прикладные задачи и видеть результат своей работы в реальном бизнесе.
Команда занимается задачами планирования и оптимизации поставок товаров в контексте прогнозирования спроса в крупном ритейле. Работа связана с построением алгоритмических решений, которые учитывают множество ограничений, используются в продакшене и напрямую влияют на доступность товаров на полках магазинов.
Кому будет комфортно в этой роли
-
Data Scientist’ам с сильной математической и алгоритмической подготовкой, которым интересно работать не только с машинным обучением, но больше с алгоритмами и оптимизацией;
-
Разработчикам с хорошей математической базой и опытом решения алгоритмических задач, которые хотят дополнительно развиваться в сторону прикладных DS/ML-задач.
Основные задачи и обязанности:
-
Погружение в бизнес-процессы и формализация бизнес-задач;
-
Проектирование и реализация алгоритмов планирования и оптимизации (запасы, поставки, пополнение и др.);
-
Формулирование целевых функций и системы ограничений, выбор и реализация подходящих алгоритмов;
-
Разработка и поддержка Python-кода, используемого в продакшене;
-
Работа в команде с аналитиками, разработчиками и владельцами продукта.
На что смотрим:
-
опыт работы с Python, включая стандартный data-stack (pandas, numpy и т.д.), а также с PySpark
-
Хорошая математическая подготовка;
-
Опыт или уверенное понимание алгоритмических и оптимизационных задач;
-
Готовность погружаться в бизнес-контекст и отвечать за результат;
-
Проактивная позиция и самостоятельность в работе;
-
Умение обсуждать решения с командой и бизнес-заказчиками.
Будет плюсом
-
Опыт работы с линейным, целочисленным или смешанным программированием;
-
Опыт решения задач оптимизации, планирования, распределения ресурсов, логистики;
-
Опыт с машинным обучением (для разработчиков).
У нас:
- Работа в одной из самых сильных ML-команд в России. Сильный коллектив DE/DS/DA и других специалистов. Есть возможность постоянно учиться и перенимать опыт;
- Гибкий график работы;
- Гибкий формат работы: полная удаленка/гибрид/офис в Мск.
- Поддержка в профессиональном и карьерном росте, оплата профильного обучения, конференций и книг, корпоративные скидки на курсы английского;
- ДМС со стоматологией после испытательного срока (3 месяца) по всей России;
- Мы аккредитованная ИТ-компания со всеми вытекающими льготами.
