Position: Data Scientist (Medical Computer Vision)
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Stack: КТ, Маммография, CV, SSL, Python, PyTorch, TensorFlow
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3
О ПРОЕКТЕ:
Проект носит долгосрочный исследовательски-продуктовый характер и направлен на разработку и развитие алгоритмов ИИ для:
- анализа КТ органов грудной клетки,
- анализа изображений маммографии,
- работы с 3D-представлениями анатомических структур,
- анализа видео для извлечения различных физиологических параметров (в том числе удалённой фотоплетизмографии как одного из прикладных примеров).
КОГО ИЩЕМ:
Data Scientist с опытом работы в Medical Computer Vision.
Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.
Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
МЫ ОЖИДАЕМ:
Опыт работы от 2 лет с медицинскими изображениями в production: КТ, маммография.
Опыт работы в Computer Vision от 6 лет.
Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.
Опыт работы от 2 лет с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes).
Коммерческий опыт работы от 3 лет с TensorFlow.
Опыт работы от 6 лет с PyTorch.
ЗАДАЧИ:
Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для медицинских изображений, 3D-данных и видео.
Разработка и внедрение моделей для анализа КТ ОГК и маммографии (детекция, сегментация, классификация, количественные метрики).
Работа с 3D-данными и 3D-сетками: генерация, обработка, анализ, сопоставление и использование в ML/DL-моделях (mesh-based и volumetric подходы).
Исследование и разработка алгоритмов видеоанализа для оценки физиологических параметров (например, пульс, дыхание, вариабельность ритма), включая, но не ограничиваясь, удалённой фотоплетизмографией (rPPG).
Анализ и обработка больших объемов медицинских данных (DICOM, изображения, 3D-объекты, временные ряды, видео).
Развитие и оптимизация пайплайнов обучения, инференса, тестирования и валидации моделей.
Сотрудничество с врачами и медицинскими экспертами для повышения клинической значимости и точности алгоритмов.
Написание высококачественного, масштабируемого и воспроизводимого кода.
Участие в R&D-деятельности, постановке экспериментов и интерпретации результатов.
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Fully remote work format.
Only fulltime.
Компания аккредитована в «Минцифре».
100% оплата больничного.
Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
Работа в продуктовой компании.
