з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
- Разработка моделей оценки денежного потока застройщиков с использованием машинного обучения – построение ML моделей
- В бэклоге работа с табличными данными, геоданными, nlp (classic, llm+rag), cv
- Написание документации о результатах моделирования
- Участие во внедрении моделей в промышленный контур
НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:
- Опыт от 3 лет в ML, обязательно знать классические алгоритмы (лог рег, деревья и тд.)
- Опыт реализации задачи от первоначальной идеи до работающего сервиса
- Опыт в подготовке моделей к использованию в промышленном контуре (flask, docker, pep 8, fast API, проч.)
- Глубокое знание классических алгоритмов машинного обучения
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Работа с DS стэком – python + scikit-learn, numpy, pandas/polars, oracle, postgresql, torch, docker, matplotlib/seaborn
