Старший C++ разработчик (AI / Real-Time Audio Processing)

Дата размещения вакансии: 13.01.2026
Работодатель: Интеграция Дистрибуция Проекты
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Победителей 7А
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы создаем коммуникационную платформу нового поколения.

Вы присоединитесь к R&D команде в качестве ключевого специалиста для решения сложной и амбициозной задачи: разработки высокопроизводительного сервиса шумоподавления, работающего в режиме реального времени.

Мы ищем опытного и самостоятельного инженера, который не боится сложных вызовов и готов взять на себя ответственность за ключевые компоненты системы.

— Опыт коммерческой разработки на C/C++ от 5 лет, глубокое знание современных стандартов (C++11/14/17 и выше).
— Экспертиза в области сетевого программирования, особенно с протоколами IP, TCP/UDP и RTP
— Практический опыт разработки или доработки систем маршрутизации IP-трафика, например, в рамках Media Gateway.
— Опыт создания высоконагруженных систем, работающих в режиме реального времени.
— Вы обладаете системным мышлением и способны видеть картину в целом, понимая, как ваши решения влияют на всю систему.
— Вы самостоятельны, проактивны и способны доводить задачи от идеи до финальной реализации.

Будет большим плюсом:

— Опыт работы с SIP и/или продуктами, подобными "RTP engine".
— Знакомство с телеком-кодеками (AMR-WB, EVS и др.).
— Опыт интеграции ML-моделей в C/C++ приложения.

Наш технологический стек: C/C++, IP, RTP, SIP, телеком-кодеки (AMR-WB, EVS и др.), REST, gRPC.

Ключевые задачи:

— Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высокопроизводительное ядро сервиса на C/C++ для обработки RTP-потоков в реальном времени.
— Отвечать за полный цикл маршрутизации IP-трафика внутри Media Gateway, обеспечивая стабильность и минимальные задержки.
— Интегрировать и тюнинговать AI-модели шумоподавления для работы в потоковом режиме, находя баланс между качеством и производительностью.
— Разрабатывать и поддерживать систему анализа качества RTP-потоков для постоянного мониторинга и улучшения сервиса.
— Определять архитектурные решения для масштабирования сервиса и устанавливать критерии производительности системы.
— Тесно взаимодействовать с системными аналитиками для проектирования интерфейсов взаимодействия между компонентами системы (REST/gRPC).