Data Engineer

Дата размещения вакансии: 13.01.2026
Работодатель: РСХБ-Интех
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Профсоюзная улица 125А
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

В связи с активным расширением команды мы в поисках Senior Data Engineer в Лабораторию искусственного интеллекта.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

  • Разработка, поддержка и оптимизация пакетных пайплайнов данных, а также инструментов по работе с данными
  • Работа с большими данными в распределенной среде
  • Интеграция и обработка данных из различных источник
  • Проектирование новых решений

НАШИ ОЖИДАНИЯ ОТ КАНДИДАТА:

  • Опыт работы инженером данных от 5 лет
  • Опыт работы с Airflow (разработка dag'ов, сенсоры, кастомные операторы)
  • Опыт с Apache Spark (Pyspark, dataframe api, оптимизация джобов)
  • Знание S3 API, HDFS, основ форматов данных (Parquet, orc, avro) и табличных форматов (Hoodie, Iceberg, Hive)
  • Опыт работы с Python (Pandas/polars, sqlAlchemy)
  • Опыт работы с системами контроля версий (Git, Gitlab, ci/cd)
  • Опыт взаимодействия с хранилищами данных и базами данных (Greenplum, PostgreSQL)
  • Опыт работы с trino/presto, clickhouse
  • Опыт построение стриминг пайплайнова (Debezium, Kafka, Flink)
  • Понимание принципов dataops, observability и DQ (Soda, Great_expectations)
  • Опыт работы с фреймворками трансформацией данных (Dbt, sqlMesh)
  • Системное мышление, опыт дизайна Data-решений
  • Ответственность, умение вести разработку фич Уверенное знание работы операционных систем Linux.

БУДЕТ ПЛЮСОМ:

  • Опыт работы с нереляционными и графовыми БД
  • Опыт работы с облачными системами (AWS, Yandex Cloud)
  • Понимание принципов построения RAG и Мультиагентной системы
  • Знание и опыт с языками программирования Java/GO

ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибкий график или полная удаленка (по итогам общения с командой);
  • Комфортные и современные офисы в городах присутствия (Москва, Санкт-Петербург, Уфа, Брянск, Новосибирск и др.);
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)