Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 14.01.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Наша команда отвечает за развитие направления Big Data для целей бэкофиса процессинга. Ищем талантливых специалистов в команду, разрабатывающую приложение корпоративной аналитической платформы.

Технологический стек включает в себя проектирование и построение витрин данных на кластерах Hadoop с использование собственного инструмента (на основе Scala и Spark), разработку интеграционных сервисов на Java (Rest, Kafka, gRPC), OpenShift, БД Pangolin.

Обязанности

  • анализ требований: разработка ТЗ, проверка наличия данных и постановка задач на разработку
  • работа с заказчиком: активное взаимодействие на всех этапах проекта
  • анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
  • проектирование и разработка аналитических витрин данных
  • мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин.

Требования

  • высшее законченное техническое образование
  • опыт работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/ETL Developer не менее 3-х лет
  • знание SQL на продвинутом уровне: аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности
  • опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Hadoop, GreenPlum, Oracle, Teradata, MS SQL
  • умение работать как самостоятельно, так и в команде

будет плюсом:

  • знание принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
  • понимание принципов работы Spark кластера на базовом уровне (драйвер, executors, партиционирование данных, влияние этого на производительность)
  • опыт построения витрин/пайплайнов в PySpark (batch-процессы, обновление витрин, работа с большим объемом данных)
  • навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Условия

  • офисный формат работы (м.Кутузовская)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
  • льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.