Мы - международная рекламная сеть с высокой нагрузкой и действительно большими данными.
Наша платформа ежедневно обрабатывает 10+ миллиардов событий, работает на 300 серверах в 5 дата-центрах (Европа и США), выдерживает до 700 000 запросов в секунду, а объём данных в ClickHouse превышает 1.8 PB.
Сейчас мы ищем Data Scientist, который поможет находить инсайты в масштабных данных и развивать наш AdTech-продукт.
Задачи:
- Разработка и оценка моделей машинного обучения для улучшения продуктовых и бизнес-метрик
-
Совместная работа с аналитиками, разработчиками и продукт-менеджерами
-
Проведение глубокого EDA по продуктовым и пользовательским данным (сотни миллиардов событий в месяц)
-
Построение предсказательных и рекомендательных моделей для поддержки принятия решений
-
Участие в A/B-тестах, отборе признаков и валидации моделей
-
Поиск точек роста и оптимизации в трафике и поведении пользователей
-
Разработка инструментов и дашбордов для мониторинга ключевых метрик продукта и моделей
-
Контроль качества данных, построение пайплайнов мониторинга и обнаружения аномалий
-
Понятная презентация гипотез, результатов и выводов как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам
-
Улучшение аналитических инструментов и процессов внутри команды
Что мы ожидаем от вас:
-
3+ лет опыта в Data Science или applied machine learning
-
Уверенные знания статистики, проверки гипотез и экспериментального дизайна
-
Понимание основ AdTech и media buying либо готовность быстро погрузиться в домен
-
Отличное владение SQL (опыт с ClickHouse - большой плюс)
-
Опыт работы с крупными датасетами (terabytes+ / petabytes)
-
Практический опыт работы с Python (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и др.)
-
Умение строить и интерпретировать модели регрессии, классификации, кластеризации
-
Опыт работы с BI-инструментами (Grafana, Tableau, Power BI и т.п.)
-
Самостоятельность, проактивность и ориентация на результат
-
Умение объяснять сложные технические концепции простым языком
-
Системное мышление и умение декомпозировать сложные задачи
Что мы предлагаем:
-
Отсутствие дресс-кода и бюрократии.
-
Возможность выбора между Mac и ПК.
-
Рабочая виза для сотрудника и гостевые визы для членов семьи.
-
Медицинская страховка и компенсация мобильной связи.
-
Бесплатные обеды и напитки.
-
Бесплатные курсы английского языка.
Присоединяйтесь к TrafficStars и станьте частью масштабного AdTech-проекта!
