з/п не указана
Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
От 3 до 6 лет
О команде Команда занимается технической реализацией сложных бизнес-логик и методологий расчёта скидок. Мы анализируем факторы, влияющие на цены и скидки, и оцениваем их влияние на поведение клиентов и продавцов. Работа включает в себя аналитику, data engineering и подразумевает тесное взаимодействие с бизнесом и IT
Задачи
(1) Аналитические:
- Анализ влияния инвестиций в цены на продажи и поведение клиентов;
- Оценка эффектов изменений в логике скидок;
- Подготовка и презентация аналитических выводов для бизнеса через Excel
(2) Технические:
- Поиск и извлечение данных из корпоративных хранилищ и источников;
- Проверка качества, целостности и консистентности данных по продажам и скидкам;
- Проектирование и поддержка аналитических витрин в Vertica;
- Настройка и поддержка транспортов данных из различных систем и БД (ClickHouse, Hadoop, Kafka);
- Построение аналитических отчётов и репортинга (Python, Plotly);
- Оптимизация SQL-запросов, устранение дефектов;
- Создание ETL пайпланов с использованием AirFlow
- Взаимодействие с IT и смежными командами для автоматизации и оптимизации процессов инвестиций в цены;
Стек
- SQL: Vertica, ClickHouse
- Python: pandas, matplotlib, plotly
- Data: Hadoop, Kafka
- ETL / Orchestration: Airflow
- Прочее: Excel
- Опыт работы с большими объёмами данных (десятки и сотни миллионов строк)
Будет плюсом:
- Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, Superset