Архитектор платформы машинного обучения

Дата размещения вакансии: 16.01.2026
Работодатель: БАНК УРАЛСИБ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ефремова 8
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем ИИ архитектора платформы машинного обучения в службу Chief Data Officer. Эта позиция в самом «сердце» банка, в подразделении высокого уровня без рамок отдельных видов бизнеса. Это возможность вживую познакомиться со всеми аспектами и направлениями бизнеса в крупном банке, а также влиять на ключевые процессы работы с данными и повышать свою экспертность.

Чем предстоит заниматься:

  • Выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели (GPT, Qwen и др.) под бизнес-задачи Банка
  • проектировать и внедрять схемы подготовки данных и векторных представлений (очистка, токенизация, аннотация, построение эмбеддингов, хранение в векторных базах)
  • осуществлять архитектурный надзор в рамках реализации AI-инициатив
  • оптимизацией инференса (квантование, distillation), мониторингом latency/throughput и их улучшением

Наши ожидания:

  • высшее образование в области IT или математики
  • опыт работы с LLM от 2 лет, интерес и желание развиваться в этой теме
  • практический опыт настройки, оптимизации и развёртывания LLM в on-premise корпоративной инфраструктуре
  • знание методов подготовки данных и построения векторных представлений
  • умение проектировать и контролировать масштабируемые, отказоустойчивые сервисы
  • опыт работы в Kubernetes/VM окружениях
  • владение Python

Мы предлагаем:

  • полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
  • белая заработная плата два раза в месяц
  • ежегодный отпуск, больничный, ДМС после испытательного срока
  • возможность построить карьеру в стабильном банке
  • непосредственное участие в развитии концепции управления на основе данных (data-driven)
  • работа в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
  • возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
  • возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны.

Наша вакансия Вам подойдет, если Вы ищете вакансии в направлениях: ML платформа, платформа машинного обучения, архитектура, AI, LLM.