Портфельный менеджер

Дата размещения вакансии: 22.01.2026
Работодатель: Интерлизинг
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Береговой проезд 5Ак2
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — Интерлизинг, входим в банковскую группу «Уралсиб» и в ТОП-10 лизинговых компаний России.

26 лет наша команда из 1000+ профессионалов в 84 городах делает современную технику и технологии доступными для бизнеса! Мы строим долгосрочные партнерские отношения, предлагая индивидуальный подход и глубокую экспертизу.

Вакансия: Портфельный менеджер

Чем предстоит заниматься:

  • разрабатывать и оптимизировать модели оценки кредитного риска, правила и процедуры по предотвращению мошенничества, правила принятия решений в рамках риск-стратегии;
  • взаимодействовать с командой разработки по доработкам рискового контура системы принятия решений: подготовка и согласование бизнес-требований, контроль результатов тестирования;
  • прорабатывать требования к отчетности, подготавливать управленческую отчетность по риск показателям;
  • прогнозировать потери по выданным сделкам, разбирать причины расхождения плана и факта.

Мы предлагаем:

  • оформление по ТК РФ с первого дня;
  • стабильный уровень дохода (оклад + премия);
  • график работы: 5/2 с 9:00-18:00;
  • гибридный формат работы, мы за комфорт;
  • компенсацию мобильной связи, ДМС через 3 месяца работы;
  • сервис корпоративной лояльности BestBenefits;
  • глубокое погружение в сферу и развитие твоей экспертизы;
  • корпоративное обучение в твоем телефоне с первого дня работы в удобное время, в удобном месте. Наставничество со стороны более опытных коллег;
  • продажи востребованной услуги в сегменте МСБ, крупный бизнес;
  • спецпрограммы для сотрудников, а также бенефиты и льготы: фитнес, корпоративная библиотека, скидки и бонусы от партнеров и множество других привилегий;
  • свободное общение с Руководством компании: предлагай любые идеи и реализовывай интересные проекты.

Для нас важно:

  • опыт работы на аналогичной позиции не менее 1 года;
  • понимание процесса кредитования и наличие опыта разработки стратегий принятия решения;
  • знания основных сервисов используемых при принятии решений, опыта их аналитики и ретро-тестирования;
  • хорошие знания метрик и способов управления: AR, TR, NCL, DR, ER;
  • уверенные знания SQL и Excel;
  • будет являться преимуществом знание Python.