Начальник отдела управления данных (AI/ML)

Дата размещения вакансии: 19.01.2026
Работодатель: Страховая Компания РСХБ-Страхование
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Гагаринский переулок 3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Разработка и реализация стратегии управления корпоративными данными и аналитикой

  • Разработка архитектуры источников данных и интеграций, включая DWH, lakehouse, BI-системs и AI/ML-платформы

  • Формирование и развитие центра компетенций по данным (Data Office)

  • Работа с бизнес-подразделениями для внедрения data-driven подхода в операционную и стратегическую деятельность

  • Участие в процессе формирования моделей данных и дата-контактов;

  • Взаимодействие с заказчиками и разработчиками;

  • Участие в проектах по развитию DataLake-DWH;

  • Разработка скриптов на SQL и Python

  • Внедрение процессов Data Governance и обеспечение качества, безопасности и целостности данных

  • Выстраивание системы и архитектуры для сквозной аналитики: web/app clickstream, рекламные площадки, учетные и CRM системы -> хранилище -> витрины данных

  • Взаимодействие с ИТ и ИТБ для соблюдения регуляторных требований (в т.ч. 152-ФЗ)

  • Разработка KPI и метрик эффективности использования данных

  • Формирование, управление и развитие команды аналитиков, инженеров данных, Data Scientists и архитекторов

  • Проработка вопросов монетизации данных: разработка новых продуктов и сервисов на основе анализа данных

Требования:

  • Опыт работы по направлению не менее 3 лет.

  • Опыт участия в проектах по созданию и развитию DWH/DataLake/Lakehouse;

  • Свободное владение SQL, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, AirFlow, Grafana;

  • Глубокое понимание теорию и правктику реализации СУБД и ETL-процессов

  • Опыт в управлении данными, аналитике или цифровой трансформации

  • Успешный опыт создания и развития функций Data Management, Data Governance в крупной компании (желательно финансовый сектор, телеком или e-commerce)

  • Опыт внедрения ML/AI-решений и построения DWH/DataLake/LakeHouse-архитектуры

  • Понимание бизнес-процессов компаний финансового сектора: Сustomer Analytics, Demand Forecasting, Product Recommendation систем

  • Опыт взаимодействия с ИТ, коммерцией, маркетингом, логистикой, финансами

  • Опыт взаимодействия с подрядчиками (постановка задач, контроль и приёмка результатов, решение конфликтных ситуаций).

Условия:

  • Работа в стабильной компании.

  • Удобный график работы.

  • ДМС после испытательного срока.

  • Премия по результатам работы

  • Испытательный срок - 3 месяца