Стажер инженер данных

Дата размещения вакансии: 20.01.2026
Работодатель: FutureToday
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

Стремитесь начать карьеру в ИТ? Сделайте это в одном из крупнейших банков России. Каждому стажеру мы даем задачи, которые приносят реальную пользу бизнесу, развивают hard и soft skills и позволяют самореализоваться. Работайте в удобном для вас формате и графике, с высокой зарплатой и социальным пакетом.

Мы доверим вам:

— автоматизировать процессы сбора, хранения и анализа данных из открытых и закрытых источников (ETL)

— автоматизировать процессы обработки, «обогащения» и нормализации данных

— разрабатывать аналитические витрины вместе с продуктовыми аналитиками

— разрабатывать и рассчитывать актуальные метрики качества данных

— поддерживать продукт при изменениях в интерфейсах и форматах данных поставщиков, взаимодействовать с технической поддержкой поставщиков данных.

Мы предлагаем:

— оплачиваемую стажировку на 6 месяцев и официальное трудоустройство с первого дня

— гибкий график от 25 часов в неделю: можно совмещать с учебой

— ДМС со стоматологией, страховку при выезде за рубеж, консультации психологов, экспертов по финансам и здоровому образу жизни, программу корпоративных скидок

— работу в современном офисе с библиотекой, экостанциями, кофе-пойнтами, комнатами отдыха, фитнес-центром и другими комфортными пространствами

— практику и прокачку навыков на реальных бизнес-задачах

— поддержку наставника и комьюнити: индивидуальный план роста и мероприятия с коллегами

— атмосферу развития, вдохновленную принципами Agile.

Наш идеальный кандидат:

— живет в Москве

— завершает обучение в 2026–2027 годах на бакалавриате или специалитете, магистратуре, аспирантуре или окончил вуз в 2023–2025 годах

— либо закончил онлайн-школу в подходящей вакансии области

— обладает уверенными знаниями SQL (Join, агрегатные функции, подзапросы и оконные функции)

— знает основы Python (стандартные библиотеки, Pandas) и Git

— имеет представление об экосистеме больших данных (Hadoop, Hive, PySpark, Airflow)

— понимает реляционные СУБД (PostgreSQL)

— знает основы ETL-процессов

— интересуется работой с LLM и ML.

Откликайтесь, чтобы стать частью технологичного банка и узнать, кто мы!