з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Вместе с нами вам предстоит:
- Формировать архитектурную стратегию для всех ИИ-проектов в подразделении: от пилотов до промышленных решений;
- Проектировать сквозную архитектуру ИИ и ML-систем — от сбора данных до развертывания моделей, мониторинга и обновления;
- Участвовать в ключевых сделках: оценивать техническую реализуемость, защищать архитектурные решения перед заказчиками и смежными подразделениями;
- Обеспечивать соответствие архитектуры требованиям безопасности, надёжности, масштабируемости и регуляторным нормам (включая обезличивание данных);
- Взаимодействовать с data science подразделениями, инженерами данных, DevOps и специалистами по ИБ для выстраивания сквозного ИИ-стека;
- Формировать базу архитектурных решений, паттернов и анти-паттернов, участвовать в развитии компетенций внутри компании.
Для нас важно:
- Наличие высшего технического образования;
- Опыт проектирования архитектуры высоконагруженных ИТ-систем — от 5 лет, включая 2+ года в проектах с ML\CV\RAG\CAG или высоконагруженными аналитическими решениями;
- Опыт работы и оптимизации с векторными базами данных;
- Успешный опыт внедрения ИИ-решений «в промышленную эксплуатацию» в крупных компаниях;
- Глубокое понимание стека ML: как устроены пайплайны данных, перечень компонентов, которые влияют на работу модели, как обеспечивается стабильность и безопасность моделей;
- Понимание различия архитектур батчевой, real-time и near real-time передачи данных.
- Знание принципов enterprise-архитектуры, умение выстраивать долгосрочные решения в условиях legacy-инфраструктуры;
- Быть знакомым с различиями архитектурных нотаций C4 и TOGAF;
- Сильные навыки коммуникации: способность объяснять сложное техническое решение нетехнической аудитории и отстаивать позицию на уровне топ-менеджмента.
