Наш клиент — международная продуктовая IT-компания в сфере iGaming — расширяет команду и находится в поиске специалиста, который будет работать на стыке игровой математики, Data Science и продуктовых решений.
Роль предполагает активное участие в дизайне новых игр, управлении рисками и персонализации продукта с использованием ML-инструментов.
Обязанности:
-
Разрабатывать и поддерживать математические модели игр (roulette-like, crash, card games и др.)
-
Проводить Монте-Карло симуляции для оценки сходимости и волатильности игровых моделей
-
Оценивать и управлять рисками, включая контроль скорости сходимости и расчёт лимитов
-
Разрабатывать ML-модели для сегментации игроков, прогнозирования LTV, churn и активности
-
Реализовывать модели поиска аномалий и рекомендательные системы (игры, размеры ставок)
-
Участвовать во всех этапах жизненного цикла моделей — от EDA до деплоя
-
Подготавливать интерпретируемые выводы и рекомендации для бизнеса
-
Документировать логику расчётов, моделей и принятых решений
-
Самостоятельно писать SQL-запросы для выгрузки и анализа данных
-
Проектировать структуры данных для хранения результатов ML-моделей
Требования:
-
Опыт в Data Science или Python / C#-разработке — 2+ лет
-
Сильная математическая база: теория вероятностей, распределения, методы Монте-Карло
-
Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных и машинного обучения
-
Опыт работы с ClickHouse, MySQL или аналогичными СУБД
-
Уверенное знание SQL, включая CTE, оконные функции и оптимизацию запросов
-
Понимание продуктовых и игровых метрик (RTP, LTV, Retention и др.)
-
Навыки качественного документирования результатов и расчётов
-
Сильное аналитическое мышление и внимание к деталям
-
Умение объяснять сложные концепции простым и понятным языком
-
Самостоятельность и готовность брать ownership за фичи и расчёты
Будет плюсом:
-
Опыт разработки на C#
-
Опыт работы в финансах или физике с симуляциями и оценкой рисков
-
Опыт построения продуктовых рекомендаций и персонализаций
-
Навыки самостоятельной подготовки витрин данных
-
Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными инструментами
-
Опыт использования GitLab, Confluence, Jira
Условия:
-
Заработная плата обсуждается по результатам интервью
-
Полностью удалённый формат работы
-
График: 5/2 с гибким началом рабочего дня
-
Компенсация занятий по английскому языку
-
Работа над сложными и нетривиальными задачами с возможностью профессионального и финансового роста
-
Сильная команда высококвалифицированных специалистов
