Data Engineer (Дата инженер)

Дата размещения вакансии: 10.02.2026
Работодатель: ГКУ Инфогород
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Яузская улица 6с4
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Находимся в поисках Инженера данных (data engineer) для главного Портала Москвы - Mos.ru, на котором есть городские новости, афиша, информация о проектах и решениях правительства и каталог электронных услуг. Ежемесячно mos.ru посещают 20 млн уникальных пользователей̆. На портале в электронном виде работает более 450 услуг и сервисов в таких сферах, как ЖКХ, образование, здравоохранение, социальная поддержка, транспорт и других. Каждый̆ день около 2 млн раз жители заходят на портал, чтобы подать показания счетчиков, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребенка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.

Что нужно делать:

  • извлекать, преобразовывать и хранить данные из множества источников
  • подготавливать данные для моделей машинного обучения, в т.ч. GenAI направления
  • осуществлять сбор, хранение и обработка метаданных о работе ML решений
  • заниматься построением витрин, пайплайнов, ETL, прочих дата-артефактов и дата-процессинговых компонентов
  • обеспечивать качество данных: валидации, контроль целостности.

Какие знания и навыки нам важны:

  • опыт настройки и администрирования СУБД ClickHouse и PostgreSQL (опыт с СУБД Oracle или MySQL), векторных БД (ChromaDB, Hive, Milvus)
  • глубокое знание принципов организации логической структуры таблиц и ETL процессов, в высоконагруженных онлайн системах
  • продвинутое знание Python, SQL
  • опыт работы с данными ML, их валидация и результатами работы моделей
  • опыт работы с Airflow, Gitlab, Docker, Kafka

Что предлагаем:

  • рыночную зарплату и премии
  • драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
  • гибридный или удаленный режим работы
  • преимущества аккредитованной IT-компании
  • материальную помощь в случае важных событий в жизни
  • корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
  • корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
  • комьюнити по интересам
  • скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!