Чтобы мы рассмотрели вашу кандидатуру, в отклике коротко опишите ваш подход к тестированию продукта: как вы строите стратегию, какие виды тестов применяете, как оформляете баг-репорты и как приоритизируете дефекты. Отклики без этого описания не рассматриваем.
Важно: «Вайбкодерам» вход запрещён. Нам нужен инженерный подход, ответственность за результат и готовность выстраивать систему качества, а не просто «чекать по настроению».
Проект: AI Chat Platform (интеллектуальная платформа общения с ИИ, микросервисная архитектура, LLM, память, векторные БД, real-time, web + backend)
О проекте
Мы разрабатываем масштабируемую AI Chat платформу, ориентированную на высокую нагрузку, безопасность и качество ответов. В основе — микросервисы, LLM, векторные базы данных, контекстная память, real-time взаимодействие, web-интерфейс и API для интеграций.
Мы ищем тестировщика, который поможет выстроить системное качество продукта: от архитектуры тестирования и автоматизации до процессов, метрик и культуры качества в команде.
Задачи
Проектирование и развитие стратегии тестирования всей платформы (frontend, backend, API, AI/LLM слой, инфраструктура)
Построение и поддержка автотестов (UI, API, интеграционные, e2e)
Тестирование микросервисной архитектуры, очередей, воркеров, фоновых задач
Проверка качества ответов ИИ (LLM): стабильность, воспроизводимость, деградация качества, контекстная память
Тестирование нагрузочное, стресс-тестирование, проверка масштабируемости
Участие в проектировании требований и архитектуры с точки зрения тестируемости
Настройка quality-gates
Анализ инцидентов, поиск корневых причин, улучшение процессов
Ведение QA-документации, чек-листов, тест-планов, метрик качества
Требования
Обязательные:
Опыт работы в QA / Testing от 3 лет
Опыт тестирования AI / ML / LLM-систем
Глубокое понимание тестирования backend-систем и API (REST, gRPC)
Опыт автоматизации тестирования (Playwright / Cypress / Selenium / аналогичные)
Опыт написания автотестов для API (Postman, Newman, REST Assured, Supertest и т.п.)
Понимание микросервисной архитектуры, Docker, CI/CD
Опыт нагрузочного тестирования (k6, JMeter, Locust или аналоги)
Умение работать с логами, метриками, мониторингом (Grafana, Prometheus, Sentry и т.п.)
Уверенные знания SDLC и QA-процессов
Что предстоит тестировать
Web-приложение (React)
Backend-сервисы (Node.js / TypeScript / Python, Go)
API (REST / gRPC)
Очереди, воркеры, фоновые процессы
AI/LLM слой (контекст, память, качество ответов)
Интеграции с внешними сервисами
Нагрузку и масштабирование
