Data Engineer / Инженер данных (Middle / Middle+)

Дата размещения вакансии: 06.02.2026
Работодатель: Банк 131
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Некрасова 38
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Банк 131 – высокотехнологичный российский частный банк, основная деятельность которого это транзакционный бизнес и обслуживание международных денежных переводов и платежей.
Наши клиенты – это российские и международные компании, которые хотели бы настроить свой бизнес на российском рынке, а наши продукты направлены на то, чтобы сделать удобным для них управление финансовыми потоками.

Сейчас находимся в поиске Data Engineer в аналитическую команду, которая строит и развивает инфраструктуру данных: от сбора событий до витрин для отчетности и ML-моделей. Предстоит тесно работать с аналитиками, разработчиками и бизнесом, чтобы данные помогали принимать решения и способствовали развитию банка.

Обязанности:

  • Проектировать и развивать пайплайны данных: от источников до аналитических витрин
  • Поддерживать и оптимизировать существующие ETL / ELT процессы
  • Интегрировать новые источники данных (внутренние системы, внешние API)
  • Работать с Data Lake и DWH (batch и near real-time загрузки)
  • Автоматизировать мониторинг, контроль качества и стабильность данных
  • Совместно с аналитиками формировать требования к витринам и участвовать в проектировании моделей данных и метрик
  • Участвовать в улучшении архитектуры и технических решений команды

Требования:

  • Уверенное владение SQL с особенностями ClickHouse
  • Уверенное владение Python и понимание принципов построения ETL
  • Опыт интеграции внешних API и работы с различными источниками данных
  • Понимание принципов моделирования данных
  • Опыт работы с Git, базовое понимание DevOps-подходов

Будет плюсом:

  • Опыт работы с потоковыми данными
  • Опыт построения мониторинга качества данных
  • Опыт работы с большими объемами данных
  • Участие в проектировании архитектуры хранилищ

Что мы предлагаем:

  • Оформление по ТК РФ
  • Полностью удалённую работу с возможностью работы из любой точки мира
  • Влияние на архитектуру и технические решения
  • Адекватные процессы без микроменеджмента
  • Работу с реальными бизнес-задачами
  • Команду аналитиков и инженеров, с которыми можно обсуждать решения, а не «просто выполнять задачи»