з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы команда, которая управляет риском в портфеле потребительских кредитов и кредитных карт, и сейчас мы ищем сильного data-инженера, который поможет искать, обрабатывать, актуализировать и улучшать необходимые источники информации. Все участники команды постоянно нуждаются в данных для проверки и реализации свои идей по улучшению процесса кредитования. Если у тебя хорошие инженерные навыки и ты готов к интересной работе среди мотивированных профессионалов различных компетенций – мы ждем тебя.
Чем предстоит заниматься:
- анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных)
- загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы GreenPlum, Hadoop)
- проектирование и разработка аналитических витрин данных
- мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
- контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
- разработка, поддержка и оптимизация инфраструктуры и внутренних сервисов для обработки больших объемов данных
- разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
- разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными
- предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
От кандидата ждём:
- опыт работы не менее 3 лет в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer
- знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности)
- опыт работы с большими объемами данных с использованием систем Oracle, Teradata, MS SQL, GreenPlum, Hadoop
- знание основных понятий и концепций из области Data Warehouse
- опыт проектирования и разработки витрин данных.
Будет плюсом:
- опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
- знание розничного банковского бизнеса
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе
- опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.).
Что предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
