Senior Data-инженер (ETL+Python)

Дата размещения вакансии: 09.02.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Большая Андроньевская улица 6
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда занимается развитием и поддержкой BI для Службы внутреннего аудита. Перед нами стоит амбициозная задача по вендорозамещению BI платформы QlikSense на АС Навигатор.

В рамках проекта предстоит создание новой архитектуры по поставке данных и автоматизации процесса.

Присоединившись к нам, можно не только прокачать hard skills в инструментах подготовки данных и Python разработке, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Вам предстоит:

  • разрабатывать и оптимизировать ETL/ELT-процессы с использованием Apache Airflow
  • проектировать и поддерживать потоковую обработку данных начального уровня с помощью Apache NiFi
  • создавать сложные SQL-запросы и оптимизировать работу с реляционными БД (PostgreSQL/ GreenPlum) на всех этапах пайплайна
  • участвовать в проектировании схем данных и витрин для эффективной аналитики
  • сопровождать существующие и подключать новые источники данных.

Мы ожидаем:

  • опыт работы с Apache Airflow от 2 лет, умение строить нелинейные DAG
  • экспертный уровень SQL и опыт с PosrgreSQL
  • базовый практический опыт с Apache NiFi (умение строить DataFlow)
  • уверенное владение Python для автоматизации
  • опыт работы с ETL инструментом (Informatica PC).

Будет плюсом:

  • опыт с ClickHouse (практический опыт разработки и оптимизации ETL-процессов)
  • опыт работы с Qlik Sense
  • опыт в оптимизации процессов сбора, первичной обработки и хранения большого объема данных из различных типов источников.

Мы предлагаем:

  • офисный/гибридный формат работы (1 день удаленно)
  • годовой бонус и ежегодный пересмотр
  • расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
  • корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
  • офис на Таганской с зонами отдыха и спортзалом (Большая Андроньевская д.6)
  • льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.