Инженер-разработчик систем искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Engineer)

Вы станете ключевым экспертом по разработке и внедрению систем искусственного интеллекта на Python. Ваша роль предполагает проектирование и развертывание сложных AI/ML-архитектур (RAG, локальные LLM) для автоматизации аналитики, поиска по документации и принятия решений в защищенных контурах компании. Вы будете отвечать за полный цикл жизни модели: от подготовки данных и создания пайплайнов до оптимизации стоимости вычислений и мониторинга качества в промышленной эксплуатации.

Какие задачи Вы будете решать:

• Проектирование RAG-архитектур: создание систем поиска по нормативной документации и знаниям компании, настройка пайплайнов загрузки данных (PDF, DOCX, HTML, БД).
• Работа с векторными данными: реализация процессов разделения текста (chunking), создание эмбеддингов и управление векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Chroma).
• Развертывание локальных моделей (on-prem): работа с Ollama, Mistral, LLaMA в закрытых и air-gapped средах, выбор моделей и оптимизация их производительности.
• Автоматизация интеллектуальных задач: создание ассистентов для сотрудников, автоматизированная классификация, суммаризация и извлечение ключевых фактов из документов.
• Прогностическое моделирование: разработка моделей прогнозирования для экономики и планирования с применением классического ML (gradient boosting) и анализа временных рядов.
• Инфраструктурная поддержка и контроль: настройка CI/CD, подготовка документации, работа с Docker и Linux в защищенных контурах.

Что мы ожидаем от Вас:

• Законченное высшее образование.
• Уверенное владение Python для разработки AI/ML-систем.
• Глубокое понимание архитектуры RAG и практический опыт адаптации локальных (on-prem) языковых моделей.
• Опыт обработки форматов PDF, DOCX и таблиц, а также практические навыки работы с векторными базами данных.
• Умение создавать полноценные пайплайны — от момента сбора данных до финальной интеграции и инференса.
• Наличие опыта разработки моделей прогнозирования (Time Series, Forecasting).
• DevOps-навыки: опыт развертывания сервисов с использованием Docker в среде Linux.

Что мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату, обсуждаемую с каждым кандидатом лично на собеседовании.
• График работы: 5/2, пятница - сокращенный день(офис).
• Официальное оформление и все социальные гарантии по ТК РФ.
• Корпоративные выплаты: выплаты к отпуску, НПФ, бесплатный проезд на ж.д. транспорте.
• Расширенный ДМС (стоматология включена).
• Интересные задачи — можно построить большую систему, от архитектуры до реализации.