Мы - продуктовая команда в ЦКР Сбера, которая создаёт и развивает ядро интеллектуальных AI-агентов нового поколения. Наши решения - это не просто чат-боты, а сложные системы, которые помогают решать реальные бизнес-задачи, работая с базой знаний, диалогами и структурированными данными.
Сейчас мы ищем ключевого специалиста, который усилит наш кластер и будет напрямую влиять на качество и "интеллект" наших продуктов: от улучшения поиска в базе знаний до настройки диалогового CoPilot.
Ключевые задачи:
- промт-инжиниринг и эксперименты с GigaChat: вы будете искать "волшебные" промпты, чтобы научить LLM точно понимать вопросы клиентов из диалогов, генерировать уточнения, извлекать факты или строить логические цепочки
- скрипты, данные и автоматизация: вам предстоит писать на Python скрипты для массовой обработки сотен диалогов (транскрибаций), прогонять их через модели, агрегировать и анализировать результаты, чтобы оценивать эффективность ваших промптов и гипотез
- улучшение интеллектуального поиска (IDP): вы будете настраивать и "подкручивать" наш поисковый движок, чтобы он находил именно ту статью базы знаний, тот сценарий или инструмент, которые решают проблему клиента - это включает проектирование запросов и работу с ранжированием
- работа над RAG (Retrieval-Augmented Generation): вы напрямую повлияете на архитектуру и качество нашей RAG-системы - основы для ответов AI-агентов
- анализ и структурирование диалогов: решение таких задач, как извлечение ключевых сущностей и определение границ тем в живом, непрерывном диалоге (новый вопрос или продолжение старого)
- создание AI-инструментов: участие в проектировании и реализации AI-редактора для нашей базы знаний.
Мы ждем от вас:
- опыт коммерческой разработки от 3 лет в области прикладного ML/NLP или Data Science (фокус на промт-инжиниринг и RAG)
- обязательный практический опыт в промт-инжиниринге и экспериментировании с большими языковыми моделями (OpenAI GPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.)
- отличное знание Python и стеков для работы с данными (pandas, numpy)
- понимание принципов работы поисковых систем и RAG - опыт работы с Elasticsearch, OpenSearch или аналогами (опыт с IDP будет большим плюсом)
- умение самостоятельно ставить эксперименты, собирать датасеты, оценивать результаты и делать выводы
- проактивность, самостоятельность и нацеленность на результат — вы умеете работать в условиях, где нет готовых ответов, и можете вести задачу от гипотезы до проверки в продукте
- высшее техническое образование
- навыки применения ИИ в профессиональной деятельности
- наличие портфолио (GitHub, кейсы) приветствуется.
Будет серьезным преимуществом:
- опыт разработки диалоговых систем или чат-ботов
- опыт работы в финтехе или других regulated industries
- навыки работы с облачными ML-стэками.
Условия:
· стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников
· официальное оформление
· расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
· корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера
· бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
· корпоративная пенсионная программа
· гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный ⅓ ключевой ставки ЦБ .
