Аналитик данных

Дата размещения вакансии: 13.02.2026
Работодатель: ТЕХНОЛОГИИ ОТРАСЛЕВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Варшавское шоссе 9с1Б
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

СберАналитика в цифрах:

Более 7 лет развиваем продукты для анализа данных
18 продуктов в портфеле
9 патентов
Более 1500 клиентов доверяют нашим решениям
Команда из 500+ профессионалов

Наши технологии на основе big data, машинного обучения и визуализации помогают бизнесу находить точки роста и улучшать клиентский опыт, а государственным органам — развивать регионы и повышать качество жизни.

В связи с большой востребованностью продуктов нашей команды Аналитики ассортимента появилась необходимость в еще одном Аналитике данных для работы над различными Ad hoc задачами (BigData).

Команда занимается анализом ключевых трендов рынка на уровне категорий и товаров, в частности: анализом сегментов целевой аудитории, анализом профиля товара, динамики спроса на ассортимент, анализом корзины, мониторингом цен, анализом промо, а также готовит аналитику вывода новинок и аналитику ёмкости.

Новому участнику команды предстоит участвовать в работе над улучшением продукта, который помогает клиенту лучше понимать свою аудиторию, понимать причины изменения спроса, видеть потенциал развития категорий, обоснованно строить выводы о положении на рынке.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализом и интерпретацией данных

  • Разработкой и проверкой гипотез

  • Разработкой прототипов витрин данных

  • Выполнением ad hoc запросов

  • Расчетом и проверкой регулярной аналитики
  • Разработкой методологии для продуктов и контрактов
  • Разработкой проектной и технической документации

Что для нас важно:

  • Продвинутые знания SQL для анализа данных (оптимизация запросов, подзапросы, оконные функции, хранимые процедуры)
  • Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)
  • Опыт работы с ETL-инструментами
  • Высшее техническое/экономическое образование (или последний курс университета)
  • Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи
  • Опыт презентации результатов перед заказчиком, умение грамотно излагать свои мысли в письменной и устной форме
  • Будет преимуществом: знание Python, Scala, ML, Hadoop, Spark

Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании (важно для владельцев IT-ипотеки)
  • Ежегодный бонус по итогам работы
  • ДМС с первого месяца, телемедицина, страхование семьи на льготных условиях
  • Комфортный онбординг, сопровождение бадди с первого дня
  • Корпоративное обучение и библиотека саммари
  • IT-отсрочку от срочной службы
  • Бесплатную подписку на СберПрайм+ и скидки у компаний-партнёров
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в сложных жизненных ситуациях
  • Корпоративную пенсионную программу

Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений