Senior Data Scientist в B2C направление

Дата размещения вакансии: 16.02.2026
Работодатель: HeadHunter
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Брестская улица 48
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Наша команда работает с соискательской функциональностью — резюме, откликами, регистрацией и т.п.
Мы делаем так, чтобы соискатели могли быстро и успешно создавать резюме, а работодатели получали нужную информацию и возможность связаться с кандидатом.

Чем мы занимаемся:

  • Помогаем каждому пользователю адаптировать hh.ru для себя с помощью персональных рекомендаций;
  • Обеспечиваем и расширяем основной функционал поиска работы для соискателей:
  • Создаем новые сервисы на основе ML моделей, обеспечивая полезный пользовательский опыт;
  • Собираем и используем данные для улучшения работы ML;
  • Ускоряем путь соискателя к работе мечты;
  • Увеличиваем мотивацию и вовлеченность пользователя с помощью геймификации;
  • Помогаем выстраивать доверительные и прозрачные отношения между соискателями и работодателями;
  • Делаем процесс поиска работы увлекательным и простым времяпрепровождением, а не стрессом.

Основные задачи у нас:

  • Создаем рекомендательные системы как для jobboard соискателей на hh.ru, так и для вспомогательных сервисов компании;
  • Разрабатываем Соискательского AI-Ассистента для помощи пользователю в поиске работы и достижения карьерных целей.
  • Работаем над выделением сегментов пользователей для понимания портретов и потребностей наших пользователей;
  • Разрабатываем рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя;
  • Конкретный фокус задач может уточняться и приоритизироваться совместно с продуктовой командой.

Почему у нас круто:

  • 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру
  • Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый!
  • У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание – наша реальность
  • У каждого разработчика своя песочница-копия прода
  • Мы убили бюрократию и бесполезные встречи. Если процесс нам мешает – мы его выкидываем. Никаких авторитетов!
  • Работаем по Kanban и не горим к концу недели
  • Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст
  • Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании
  • Можно стать видеоблогером и рассказать свою “Охэхэнную историю” в нашем техблоге
  • Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru

Ты - наш идеал, если:

  • Способен брать ответственность за задачи end-to-end и выступать техническим лидом по задачам своего направления;
  • Самостоятельно взаимодействуешь с продуктовыми командами: участвуешь в формировании требований, предлагаешь решения и презентуешь результаты;
  • Имеешь опыт работы в продуктовых компаниях на позиции Data Scientist / ML Engineer и уверенно закрываешь задачи уровня Senior;
  • Владеешь Python на высоком уровне;
  • Имеешь богатый опыт реализации и применения NLP/RecSys
    моделей машинного обучения в продакшене;
  • У тебя есть понимание тонкостей основных методов и
    алгоритмов Machine Learning;
  • Алгоритмическая подготовка: знание алгоритмов и структур
    данных;
  • Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами,
    знание стоящей за ними статистики;
  • Умеешь работать в команде, грамотно отстаивать свою точку
    зрения - это все про тебя.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с поисковыми движками;
  • Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки
    текста;
  • Опыт применения LLM-подходов (prompting, embeddings, RAG,
    evaluation);
  • Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra,
    Hive, Presto, Kafka, etc.

У нас есть:

  • Гибкий график работы из дома или офиса;
  • Корпоративное ДМС со стоматологией;
  • Электронная корпоративная библиотека;
  • В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла;
  • Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам.

Если у тебя остались какие-нибудь вопросы, будем рады на них ответить!