BI-аналитик

Обязанности:

• Проектирование и внедрение системы метрик эффективности разработки «с нуля» с обоснованием бизнес-воздействия каждой метрики;

• Создание и владение полным циклом аналитики;

• Построение дашбордов с кросс-фильтрацией для разных уровней управления и обучение стейкхолдеров работе с самообслуживаемой аналитикой;

• Выполнение сложных ad-hoc анализов: выгрузка из API, обработка в Python/Excel, запуск DAG-ов в Airflow, валидация гипотез;

• Выявление и устранение системных проблем качества данных на ранних этапах;

• Формирование требований к инженеру данных по новым источникам и трансформациям;

Требования:

• SQL (продвинутый): оконные функции, оптимизация; глубокое понимание особенностей PostgreSQL и ClickHouse (движки таблиц, агрегации) — умение писать запросы без деградации производительности;

• Python: pandas, numpy для анализа, обработки и быстрой валидации гипотез;

• Excel: сводные таблицы, сложные формулы, обработка отчётности из внешних систем;

• dbt: проектирование слоя витрин, инкрементальные модели, тестирование, документирование;

• Superset: построение дашбордов с фильтрацией, фокус на читаемости и бизнес-логике визуализаций;

• Инструменты: уверенная работа в Git, Jira, Airflow (запуск/мониторинг DAG-ов);

• Бизнес-мышление: умение переводить нечёткие бизнес-вопросы в структурированные метрики и влиять на решения руководства;

• Опыт: от 3 лет BI-аналитик\ Аналитик данных;

• Понимание trade-offs при проектировании метрик, оценка рисков на основе неполных данных;

Условия:

• Большой уютный офис возле м. Киевская / удаленный формат работы;
• Развитая корпоративная культура;
• Индивидуальный план адаптации и куратор на период испытательного срока;
• IT аккредитация;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ с первого дня;
• Вся необходимая техника для работы;
• Корпоративная мобильная связь;
• ДМС со стоматологией;
• Компенсация занятий в спортзале;
• Корпоративный учебный центр и компенсация внешних курсов для повышения квалификации;
• Скидки от Skyeng на изучение английского языка;
• Участие во внешних профессиональных мероприятиях и конференциях;
• Корпоративные скидки от компаний партнеров;
• Масштабные корпоративы и дружеские неформальные встречи внутри команд.