Аналитик-математик / Data Scientist (без ML)

Дата размещения вакансии: 01.03.2026
Работодатель: AppMagic
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

AppMagic – сервис, который помогает компаниям по всему миру анализировать мобильные приложения и игры: от доходов и скачиваний до глубокой игровой и рыночной аналитики.
Наш продукт уже используют 300+ компаний, включая NetEase, Google и PlayVentures.

Мы на рынке более 8 лет и за это время выстроили сильную экспертизу в аналитике. При этом внутри команды мы сохраняем атмосферу стартапа: быстро принимаем решения, много автономии, минимум бюрократии и фокус на результате.

Сейчас мы развиваем новое направление – аналитическую платформу для рынка PC-игр и Steam. Продукт находится на стадии MVP: базовые метрики уже работают и получают позитивный отклик от пользователей.

Мы ищем аналитика, который любит закапываться в данные, понимает как простым путем вывести метрики максимально близкие к реальности, несмотря на небольшой объем данных и умеет приходить к истине через эвристики.

С какими задачами будешь работать:

  • Поддержка и развитие оценочной модели Steam (выручка, продажи, динамика)

  • Улучшение логики расчёта метрик и коэффициентов

  • Поиск причин аномалий и расхождений в данных

  • Анализ входных данных и валидация их качества

  • Разработка и тестирование эвристик

  • Работа с публичными и внешними источниками данных

  • Оценка точности моделей и поиск путей её повышения

Что для нас важно:

  • Уверенное владение SQL (выше базового уровня)
  • Python для аналитики данных (pandas, numpy, polars или аналоги)

  • Понимание, как работать с большими объемами данных

  • Понимание статистики и теории вероятности

  • Умение структурно рассуждать и объяснять свою логику

  • Внимательность и аккуратность в работе с цифрами

  • Готовность к вдумчивой, местами ручной аналитической работе

Что будет плюсом:

  • Математическое \ техническое образование
  • Опыт работы с публичными источниками данных
  • Понимание рынка PC-игр \ платформы Steam (Steam DB)
  • Опыт парсинга данных или понимание принципов сбора данных

Что мы предлагаем:

  • Полностью удаленная работа из любой точки мира

  • 100% компенсация больничных и отпусков без лишних бумаг

  • Частичная компенсация ДМС, курсов английского, консультаций психолога, техники, спорта и курсов

  • Атмосферу стартапа внутри зрелой компании: быстро, гибко и без лишних согласований

    Если тебе интересна работа с аналитическими моделями, приближенными данными и вдумчивый разбор логики метрик - добавь сопроводительное письмо.
    Напиши пару предложений о кейсе, где тебе приходилось искать причину расхождений в данных, и почему тебе интересна эта роль:)