Строим продуктовую аналитику для Food.ru: рецепты. Анализируем поведение пользователей, конверсии в покупки у ретейл-партнеров, эффективность контента. Результат — четкие рекомендации бизнесу.
Обязанности:
-
Дашборды и отчеты
-
Создавать дашборды в Superset (DAU, retention, конверсии, ARPU)
-
Проверять корректность данных из Hadoop/Airflow пайплайнов
-
Делать ad-hoc отчеты за 1-2 дня по запросам стейкхолдеров
-
Оптимизировать дашборды по скорости и удобству
-
A/B-тесты и мониторинг
-
Формировать гипотезы для тестов новых фич (UGS, рекомендации)
-
Настраивать тестовые группы и анализировать результаты
-
Настроить алерты по ключевым метрикам (падение конверсий, аномалии)
-
Проводить факторный анализ трендов и сезонности
-
Работа с бизнесом
-
Собирать требования у продукта и маркетинга
-
Презентовать аналитику стейкхолдерам
-
Сотрудничать с Data Eng для улучшения витрин
Требования
- SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация PostgreSQL/Hadoop
- Python: Pandas/NumPy для анализа и автоматизации
- Superset: дашборды и SQL-визуализация
- Метрики: ARPU, Retention, LTV, CTR, Conversion
- Статистика: A/B-тесты, p-value, статистическая значимость
Будет плюсом
-
Airflow/Hadoop: работа с пайплайнами и витринами
-
Excel/Power BI: Power Query для быстрой аналитики
-
Retail/food-tech опыт
