з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Команда разрабатывает AI-систему интеллектуального анализа отклонений ключевых финансовых метрик. Система автоматически выявляет аномалии в транзакционной активности, связывает их с внешними событиями через онтологию и графовую БД, генерирует гипотезы причин отклонений и рассчитывает их количественный эффект. LLM-агенты по графовым путям формируют готовые аналитические отчеты для бизнес-команд.
Чем предстоит заниматься:
- анализ и обработка данных: подготовка структурированных и неструктурированных данных для дальнейшего использования в моделях машинного обучения
- разработка моделей машинного обучения: создание, тестирование и улучшение моделей классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования с целью повышения точности решений
- оценка эффективности моделей: проведение тестирования и оптимизации существующих моделей, проверка качества результатов, внедрение новых подходов и методик для улучшения производительности.
- исследование возможностей внедрения ML: изучение перспективности применения технологий машинного обучения в различных сферах бизнеса, выявление потенциальных областей роста и развития.
- разработка и поддержка формальной модели показателей продукта: строить абстрактные модели данных и логические правила, выделять сущности, связи и атрибуты, а также описывать их на формальном языке для дальнейшей интеграции в информационные системы.
Мы ожидаем, что вы:
- высшее образование в области математики, статистики, информационных технологий или смежной специальности
- опыт работы от 3 лет в сфере ML/DS или смежных областях
- уверенное владение Python для обработки данных и построения пайплайнов машинного обучения
- имеете опыт использования нейросетей в работе
Будет плюсом:
- опыт работы с библиотеками для DL
- знание SQL для написания сложных запросов и работы с большими объемами данных
- опыт работы в крупных FinTech-проектах
Что мы предлагаем:
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративную пенсионную программу